MongoDB简介

MongoDB是一个开源的分布式NoSQL数据库，属于文档型数据库，它将数据存储为BSON格式(类似于JSON)的文档，这些文档可以存储在多个服务器上，以实现水平扩展，MongoDB适用于处理大量非结构化或半结构化数据，如日志、分析数据和实时数据等。

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带条件查询的基本语法

在MongoDB中，我们可以使用find()方法进行带条件查询，基本语法如下：

db.collection.find(query, projection)

db表示数据库，collection表示集合，query表示查询条件，projection表示投影(可选)。

查询条件的使用方法

1、比较运算符：$eq(等于)、$ne(不等于)、$gt(大于)、$gte(大于等于)、$lt(小于)、$lte(小于等于)等。

2、逻辑运算符：$and(与)、$or(或)、$not(非)等。

3、模糊查询：$regex(正则表达式匹配)和$options(正则表达式选项)。

4、范围查询：$gt、$gte、$lt、$lte。

5、排序：$sort(升序/降序)。

示例代码

假设我们有一个名为students的集合，包含以下文档：

{ "_id": 1, "name": "张三", "age": 20, "score": 90 }
{ "_id": 2, "name": "李四", "age": 22, "score": 85 }
{ "_id": 3, "name": "王五", "age": 21, "score": 95 }

现在我们想要查询年龄大于等于21岁且分数大于等于85分的学生，可以使用以下代码：

db.students.find({ "age": { "$gte": 21 }, "score": { "$gte": 85 } })

相关问题与解答

1、如何使用MongoDB进行聚合查询？

答：MongoDB中的聚合管道用于对数据进行分组、过滤和排序操作，聚合管道由一系列阶段组成，每个阶段都对输入的数据进行转换，可以使用聚合管道进行如下操作：

$match:筛选文档。

$group:对文档进行分组。

$sort:对文档进行排序。

$limit:限制返回的文档数量。

$project:对输出文档进行投影。

$out:将结果输出到指定的集合。

$merge:将多个聚合管道的结果合并成一个文档。

$replaceRoot:替换输出文档的根节点。

$arrayElemAt:从数组中获取指定索引的元素。

$concatArrays:连接两个数组。

$filter:过滤数组元素。
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