unpivot是将行转换为列的操作,通过指定需要转换的列和目标列名来实现。
SQL中unpivot的使用方法

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Unpivot是SQL中的一个操作,用于将行数据转换为列数据,它可以将多个列的值转换为多个行,并将这些值作为新列的名称和对应的值。
1、语法结构:
SELECT column_name, value FROM table_name UNPIVOT (value FOR column_name IN (column1, column2, ...)) AS unpvt;
2、解析:
SELECT column_name, value:选择要显示在新列中的列名和对应的值。
FROM table_name:指定要进行unpivot操作的表名。
UNPIVOT:关键字表示开始进行unpivot操作。
(value FOR column_name IN (column1, column2, ...)):指定要转换的列和对应的新列名称,括号内的内容是一个表达式,其中value是要提取的值,column_name是新列的名称,column1, column2, ...是要转换的原始列名。
AS unpvt:给生成的结果集起一个别名,方便后续引用。
假设有一个名为sales_data的表,包含以下列:product, year, sales_amount,现在需要将product和year列转换为新的行,并创建两个新列product_name和year_value来存储对应的值,可以使用以下unpivot查询实现:
SELECT product_name, year_value, sales_amount FROM sales_data UNPIVOT (year_value FOR product_name IN (product, year)) AS unpvt;
执行以上查询后,将得到如下结果:
| product_name | year_value | sales_amount |
| product1 | 2020 | 1000 |
| product2 | 2020 | 1500 |
| product3 | 2020 | 800 |
| year1 | 2020 | 1000 |
| year2 | 2020 | 1500 |
| year3 | 2020 | 800 |
问题1:unpivot是否只能用于特定类型的表?
解答:unpivot可以用于任何包含要转换的列的表,它不限制表的类型或结构,只要表中存在要转换的列,就可以使用unpivot进行操作。
问题2:unpivot是否可以同时转换多个列?
解答:是的,unpivot可以同时转换多个列,在语法结构中,可以在IN子句中列出多个要转换的列名,用逗号分隔开即可,每个列都会生成一个新的行,并使用相应的列名作为新列的名称。