AI Earth地物分类的波段包括可见光、近红外和热红外波段,用于识别和分类不同类型的地表特征。
AI Earth地物分类的波段主要包括以下几种:
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1、可见光波段(Visible Bands)
红色波段(Red Band):波长范围为0.630.69微米,主要用于识别植被、水体和土壤等。
近红外波段(Near Infrared Band):波长范围为0.770.89微米,主要用于识别植被、水体和土壤等。
短波红外波段(Short Wave Infrared Band):波长范围为1.551.75微米,主要用于识别植被、水体和土壤等。
2、热红外波段(Thermal Infrared Bands)
长波红外波段(Long Wave Infrared Band):波长范围为814微米,主要用于识别建筑物、道路和水体等。
中波红外波段(Mid Wave Infrared Band):波长范围为3.55.5微米,主要用于识别建筑物、道路和水体等。
3、微波波段(Microwave Bands)
极化反射率波段(Polarimetric Reflection Band):用于获取地表的极化信息,有助于区分不同类型的地物。
散射计波段(Scatterometer Band):用于获取地表的后向散射信息,有助于区分不同类型的地物。
4、高光谱波段(Hyperspectral Bands)
高光谱波段通常具有数十个到数百个窄带波段,每个波段对应一个特定的光谱特征,可以用于高精度地物分类和识别。
以下是一个简单的表格,归纳了AI Earth地物分类的主要波段及其应用:
波段类型 | 波段名称 | 波长范围(微米) | 主要应用 |
可见光波段 | 红色波段 | 0.630.69 | 植被、水体、土壤识别 |
可见光波段 | 近红外波段 | 0.770.89 | 植被、水体、土壤识别 |
可见光波段 | 短波红外波段 | 1.551.75 | 植被、水体、土壤识别 |
热红外波段 | 长波红外波段 | 814 | 建筑物、道路、水体识别 |
热红外波段 | 中波红外波段 | 3.55.5 | 建筑物、道路、水体识别 |
微波波段 | 极化反射率波段 | 地物类型区分 | |
微波波段 | 散射计波段 | 地物类型区分 | |
高光谱波段 | 高精度地物分类和识别 |