1、算术运算

创新互联为企业级客户提高一站式互联网+设计服务，主要包括成都网站设计、网站建设、外贸网站建设、app软件开发公司、重庆小程序开发公司、宣传片制作、LOGO设计等，帮助客户快速提升营销能力和企业形象，创新互联各部门都有经验丰富的经验，可以确保每一个作品的质量和创作周期，同时每年都有很多新员工加入，为我们带来大量新的创意。 

data["open"].add(3).head() # open统一加3  data["open"] + 3
data.sub(100).head() # 所有统一减100 data - 100
data["close"].sub(data["open"]).head() # close减open

2、逻辑运算

query(expr) expr：查询字符串

isin(values) 判断是否为values

data[data["p_change"] > 2].head() # p_change > 2
data[(data["p_change"] > 2) & (data["low"] > 15)].head()
 
data.query("p_change > 2 & low > 15").head()
 
# 判断'turnover'是否为4.19, 2.39
data[data["turnover"].isin([4.19, 2.39])]

3、统计运算

describe()

能够直接得出很多统计结果，count,mean,std,min,max等。

data.describe()
data.max(axis=0)
data.idxmax(axis=0) #值位置

以上就是python中dataframe的运算总结，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：创新互联Python教程

网页题目：创新互联Python教程：python中DataFrame的运算总结
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