ModelScope通义千问文档解析的API接口是/modelscope/doc-parse，用于将文本内容解析为结构化数据。

通义千问文档解析的API接口是用于将文档内容进行解析和分析的工具，以下是该接口的详细描述：

1. 功能概述

通义千问文档解析的API接口能够对文档内容进行语义理解和结构化处理，提取出关键信息并生成结构化数据，它可以帮助用户快速获取文档中的重要信息，并进行进一步的分析和应用。

2. API接口说明

通义千问文档解析的API接口提供了以下功能和方法：

2.1 文本预处理

preprocess(text): 对输入的文本进行预处理，包括去除特殊字符、分词等操作。

2.2 实体识别

entity_recognition(text): 在文本中识别出命名实体，如人名、地名、组织机构等。

2.3 关系抽取

relation_extraction(text): 在文本中抽取出实体之间的关系，如人物之间的亲属关系、地点之间的地理位置关系等。

2.4 事件抽取

event_extraction(text): 在文本中抽取出事件及其相关要素，如时间、地点、参与者等。

2.5 情感分析

sentiment_analysis(text): 对文本进行情感分析，判断其情感倾向，如积极、消极或中性。

2.6 关键词提取

keyword_extraction(text): 从文本中提取出关键词，帮助用户快速了解文档的主题和重点。

3. API接口参数说明

通义千问文档解析的API接口接受以下参数：

参数名称	类型	必填	默认值	描述
text	str	是		待解析的文档内容
options	dict	否	{}	可选的配置参数，如语言、实体标签等

4. API接口返回结果说明

通义千问文档解析的API接口返回以下结果：

返回字段名称	类型	描述
result	dict	解析结果的结构化数据
error	str	如果解析过程中出现错误，返回错误信息
status	int	API接口的状态码，0表示成功，非0表示失败
message	str	API接口的错误信息或提示信息

5. API接口使用示例

以下是使用通义千问文档解析的API接口进行文档解析的示例代码：

import requests
API请求地址和参数设置
url = "https://api.example.com/parse"
params = {
    "text": "这是一篇关于计算机科学的论文。",
    "options": {"language": "zh", "entities": ["人物", "地点"]}
}
API请求发送和结果接收
response = requests.post(url, json=params)
result = response.json()
status = result["status"]
message = result["message"]
error = result["error"]
data = result["result"] if not error else None
API接口调用结果处理和输出
if status == 0:
    print("文档解析成功！")
    print("解析结果：", data)
else:
    print("文档解析失败！")
    print("错误信息：", error) if error else print("未知错误。")

本文题目：请问ModelScope通义千问文档解析的API接口是什么？
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