甜橘子，专注成都网站制作网站设计与营销型网站建设与优化
QQ :532337155
电话：028-86922220
今天就跟大家聊聊有关Matplotlib中怎么利用子图绘制数据，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于网站建设、成都网站制作、五龙口网络推广、小程序开发、五龙口网络营销、五龙口企业策划、五龙口品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联为所有大学生创业者提供五龙口建站搭建服务，24小时服务热线：18982081108，官方网址：www.cdcxhl.com
首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制：
接下来看代码实现：
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerplt.style.use('seaborn')data = pd.read_csv('data.csv')ages = data['Age']dev_salaries = data['All_Devs']py_salaries = data['Python']js_salaries = data['JavaScript']#创建子图fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)ax1.plot(ages, dev_salaries, color='#444444',linestyle='--', label='All Devs')ax2.plot(ages, py_salaries, label='Python')ax2.plot(ages, js_salaries, label='JavaScript')zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')ax1.legend()ax1.set_title('年龄的平均薪水图',fontproperties=zh_font)ax1.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)ax2.legend()ax2.set_xlabel('年龄',fontproperties=zh_font)ax2.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()#保存图表为图片fig.savefig('fig.png')运行结果：
看完上述内容，你们对Matplotlib中怎么利用子图绘制数据有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。