Pytorch的乘法是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

在成都网站建设、成都做网站中从网站色彩、结构布局、栏目设置、关键词群组等细微处着手，突出企业的产品/服务/品牌，帮助企业锁定精准用户，提高在线咨询和转化，使成都网站营销成为有效果、有回报的无锡营销推广。创新互联公司专业成都网站建设10多年了，客户满意度97.8%，欢迎成都创新互联客户联系。

a = torch.tensor([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]])
b = torch.tensor([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]])
c = a * b
d = torch.mm(a, b)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

元素对应相乘：直接用*就可以，也可以用 torch.mul(a, b) 

矩阵相乘：torch.mm(a,b)此方法只适用于2维矩阵、 torch.matmul(a, b)  推荐使用此方法

一维张量的点乘：torch.dot(a,b)是对两个为1D张量进行点积运算

关于Pytorch的乘法是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

网站标题：Pytorch的乘法是怎样的
链接URL：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pshggp.html