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动态定义schema

在需要根据不同数据定义不同schema

val schemaInfo = "name age"
val fields = schemaInfo.map(item=> item.split(" ")
     .map(item=>StructField(item,StringType,nullable=true))
val schema = StructType(fields)

val rowRDD = peopleRDD.map(_.split(" ").map(attributes=>Row(attributes(0),attributes(1))

val peopleDF = spark.createDataFrame(rowRDD,schema)

peopleDF.show()

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