Dex – MongoDB索引优化工具怎么使用以及原理有哪些，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Dex是一个开源的MongoDB优化工具，它通过对查询日志和当前数据库索引进行分析，向管理员提出高效的索引优化策略。

Dex – MongoDB索引优化工具怎么使用

安装

pip install dex

开始监控

dex -f mongodb.log mongodb://localhost

在监控过程中，dex会通过stderr输出推荐的结果

{

"index": "{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}",

"namespace": "dex_test.test_collection"

"shellCommand": "db.test_collection.ensureIndex(

{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}, {'background': true})"

}

还会输出一些统计信息

Total lines read: 7

Understood query lines: 7

Unique recommendations: 5

Lines impacted by recommendations: 5

我们看到，在输出结果中，有一个shellCommand字段，里面就是添加索引的语句，如果你觉得dex的推荐不错，就可以直接复制这段脚本在MongoDB上添加索引了。相当方便。

除了运行过程中会向stderr中输出信息名，在运行结束后，推荐信息还会打包成一个大的JSON对象在stdout中输出一次。

Dex – MongoDB索引优化工作原理有哪些

Dex在运行过程中主要会进行下面三个步骤。

1.解析query

2.通过已存在的索引对当前query进行判断

3.如果发现索引不当，就推荐合适的索引

第一步：解析query

Dex会对查询query进行解析，分成下面几大类

EQUIV – 普通按数值进行的查询，比如：{a: 1}

SORT – sort操作，比如： .sort({a: 1})

RANGE – 范围查询，比如：Specifically: ‘$ne’, ‘$gt’, ‘$lt’, ‘$gte’, ‘$lte’, ‘$in’, ‘$nin’, ‘$all’, ‘$not’

UNSUPPORTED

组合式查询，比如：$and, $or, $nor

除了RANGE之外的嵌套查询

第二步：判断当前索引情况

有两个标准来找出查询所需的索引。

Coverage (none, partial, full) - Coverage表示索引的情况，有括号中的三个值。none表示完全无索引覆盖。full表示query中的字段都能找到索引。partial表示none和full之间的情况。

Order (ideal or not) - Order是用于判断索引的顺序是否理想。理想的索引顺序应该是：

Equivalence ○ Sort ○ Range

值得注意的是，对地理位置索引只会进行分析，但是不会提出改进建议。

第三步：推荐合适的索引

通过上面两步，我们能够对一个查询可能使用索引的情况有一个了解。Dex会生成一个此查询的很好索引。如果这个索引不存在，并且查询情况不包括上面提到的UNSUPPORTED，那么Dex就会做出相应的索引优化建议。

Dex未来还会推出很多新功能，比如使用system.profile日志来进行推荐，支持地理索引等等。详情可见其项目主页。

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