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在python中，使用了yeild的函数被称为生成器，英文名generator。

def fun(file):
    for rr in file:
        if rr == '这个是追加文件2\n':
            rr = '这个是追加文件2\n'
        yield rr


with open("xxx.txt", 'r') as f:
    readlines = f.readlines()
    with open('xxx.txt', 'w') as t:
        for i in fun(readlines):
            t.write(i)

一个带有yield的函数就是一个generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

yield 的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值，不仅代码简洁，而且执行流程异常清晰。

在一个 generator function 中，如果没有 return，则默认执行至函数完毕，如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。

如果想传参数的话用send，具体的操作接下来讲解。

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