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如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

这篇文章主要介绍了如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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1.主要流程

1.1数据库：

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

1.2 环境

window下：Zookeeper，redis，rabbitmq-server。jdk1.8以上。

1.3 介绍

这里只做秒杀部分功能，其他功能不会涉及。项目运行后可访问秒杀商品页面

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

当用户没登陆，点击详情会跳转到登陆页面。

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

用户登陆后可以查看商品的详情并进行抢购。

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

注意，用户对于一件商品只能抢购一次，进行第二次抢购时会被拒绝。当用户抢购成功时会异步发送一封邮件给用户。

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

主要逻辑就是以上。接下来看代码

1.4 项目结构，api封装一些枚举和返回值，model主要是实体类和sql映射文件，service实现业务逻辑代码。

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

如何通过SpringBoot实现商城秒杀系统

1.5 显示秒杀商品到页面以及用户的操作使用的还是MVC模式，不细讲。主要看如实现高并发下的秒杀。

要细述的话，东西太多，如果想深入了解，可点击上面的链接。

基本的秒杀逻辑如下，判断用户是否已经抢购过该商品，如果没有则查询待秒杀商品详情，判断该商品是否可以别秒杀，判断依据为库存是否足够

如果符合条件，则该商品库存减1，接着，再一次判断扣减是否成功，如果扣减成功则生成秒杀成功的订单，同时通知用户秒杀成功的信息。

public Boolean killItem(Integer killId, Integer userId) throws Exception {
    Boolean result=false;

    //TODO:判断当前用户是否已经抢购过当前商品
    if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) <= 0){
      //TODO:查询待秒杀商品详情
      ItemKill itemKill=itemKillMapper.selectById(killId);

      //TODO:判断是否可以被秒杀canKill=1?
      if (itemKill!=null && 1==itemKill.getCanKill() ){
        //TODO:扣减库存-减一
        int res=itemKillMapper.updateKillItem(killId);

        //TODO:扣减是否成功?是-生成秒杀成功的订单，同时通知用户秒杀成功的消息
        if (res>0){
          commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId);

          result=true;
        }
      }
    }else{
      throw new Exception("您已经抢购过该商品了!");
    }
    return result;
  }

代码优化1：使用redis的分布式锁，使用当前秒杀商品的id和当前用户的id组成一个key,使用StringBuffer拼接，使用雪花算法生成一个value，存进redis中。

@Autowired
  private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
  /**
   * 商品秒杀核心业务逻辑的处理-redis的分布式锁
   * @param killId
   * @param userId
   * @return
   * @throws Exception
   */
  @Override
  public Boolean killItemV3(Integer killId, Integer userId) throws Exception {
    Boolean result=false;

    if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) <= 0){

      //TODO:借助Redis的原子操作实现分布式锁-对共享操作-资源进行控制
      ValueOperations valueOperations=stringRedisTemplate.opsForValue();
      final String key=new StringBuffer().append(killId).append(userId).append("-RedisLock").toString();
      final String value=RandomUtil.generateOrderCode();
      Boolean cacheRes=valueOperations.setIfAbsent(key,value); //luna脚本提供“分布式锁服务”，就可以写在一起
      //TOOD:redis部署节点宕机了
      if (cacheRes){
        stringRedisTemplate.expire(key,30, TimeUnit.SECONDS);

        try {
          ItemKill itemKill=itemKillMapper.selectByIdV2(killId);
          if (itemKill!=null && 1==itemKill.getCanKill() && itemKill.getTotal()>0){
            int res=itemKillMapper.updateKillItemV2(killId);
            if (res>0){
              commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId);

              result=true;
            }
          }
        }catch (Exception e){
          throw new Exception("还没到抢购日期、已过了抢购时间或已被抢购完毕！");
        }finally {
          if (value.equals(valueOperations.get(key).toString())){
            stringRedisTemplate.delete(key);
          }
        }
      }
    }else{
      throw new Exception("Redis-您已经抢购过该商品了!");
    }
    return result;
  }

代码优化2：将 Boolean cacheRes=lock.tryLock(30,10,TimeUnit.SECONDS); 每隔30秒判断当前用户是否超时写在了锁外面，不会因为一次卡顿而影响整个程序。

@Autowired
  private RedissonClient redissonClient;

  /**
   * 商品秒杀核心业务逻辑的处理-redisson的分布式锁
   * @param killId
   * @param userId
   * @return
   * @throws Exception
   */
  @Override
  public Boolean killItemV4(Integer killId, Integer userId) throws Exception {
    Boolean result=false;

    final String lockKey=new StringBuffer().append(killId).append(userId).append("-RedissonLock").toString();
    RLock lock=redissonClient.getLock(lockKey);

    try {
      Boolean cacheRes=lock.tryLock(30,10,TimeUnit.SECONDS);
      if (cacheRes){
        //TODO:核心业务逻辑的处理
        if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) <= 0){
          ItemKill itemKill=itemKillMapper.selectByIdV2(killId);
          if (itemKill!=null && 1==itemKill.getCanKill() && itemKill.getTotal()>0){
            int res=itemKillMapper.updateKillItemV2(killId);
            if (res>0){
              commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId);

              result=true;
            }
          }
        }else{
          throw new Exception("redisson-您已经抢购过该商品了!");
        }
      }
    }finally {
      lock.unlock();
      //lock.forceUnlock();
    }
    return result;
  }

代码优化3：

@Autowired
  private CuratorFramework curatorFramework;

  private static final String pathPrefix="/kill/zkLock/";

  /**
   * 商品秒杀核心业务逻辑的处理-基于ZooKeeper的分布式锁
   * @param killId
   * @param userId
   * @return
   * @throws Exception
   */
  @Override
  public Boolean killItemV5(Integer killId, Integer userId) throws Exception {
    Boolean result=false;

    InterProcessMutex mutex=new InterProcessMutex(curatorFramework,pathPrefix+killId+userId+"-lock");
    try {
      if (mutex.acquire(10L,TimeUnit.SECONDS)){

        //TODO:核心业务逻辑
        if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(killId,userId) <= 0){
          ItemKill itemKill=itemKillMapper.selectByIdV2(killId);
          if (itemKill!=null && 1==itemKill.getCanKill() && itemKill.getTotal()>0){
            int res=itemKillMapper.updateKillItemV2(killId);
            if (res>0){
              commonRecordKillSuccessInfo(itemKill,userId);
              result=true;
            }
          }
        }else{
          throw new Exception("zookeeper-您已经抢购过该商品了!");
        }
      }
    }catch (Exception e){
      throw new Exception("还没到抢购日期、已过了抢购时间或已被抢购完毕！");
    }finally {
      if (mutex!=null){
        mutex.release();
      }
    }
    return result;
  }

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。


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