这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在CentOS 8上安装TensorFlow，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

创新互联建站是由多位在大型网络公司、广告设计公司的优秀设计人员和策划人员组成的一个具有丰富经验的团队，其中包括网站策划、网页美工、网站程序员、网页设计师、平面广告设计师、网络营销人员及形象策划。承接：成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设、网站改版、网页设计制作、网站建设与维护、网络推广、数据库开发,以高性价比制作企业网站、行业门户平台等全方位的服务。

一、 在 CentOS 上安装 TensorFlow

与其他 Linux 发行版不一样，Python 在默认的 CentOS 8 上没有安装。想要在 CentOS 8 上安装 Python3，在终端中以 root 或者 sudo 用户身份运行下面的命令：

sudo dnf install python3

上面的命令将会安装 Python 3.6 和 pip。想要运行 Python 3, 你需要输入 python3，输入 pip3 运行 pip。

从 Python 3.6 开始，创建一个虚拟环境的推荐方式就是使用 venv模块。

切换到一个目录，该目录是你用来存储你的 TensorFlow 项目的地方。它可以是你的主目录或者用户拥有读写权限的任何其他目录。

为了 TensorFlow 项目创建一个新目录，并且切换到目录下：

mkdir tensorflow_project 
cd tensorflow_project

在这个目录下，运行下面的命令来创建一个虚拟环境：

python3 -m venv venv

上面的这个命令创建了一个名为venv的目录，包含了 Python 二进制文件，pip 标准 Python 库，和其他支持文件。你可以使用任何你想要的名字命名该文件夹。

想要使用虚拟环境启动，输入以下命令激活它：

source venv/bin/activate

一旦激活，虚拟环境的bin 目录将会被添加到$PATH环境辩论的前面。当然，你的 shell 提示符将会改变，它将会显示你使用的虚拟环境的名字。在这个例子中，显示venv。

TensorFlow 安装需要 pip 版本 19 或者更高。 运行下面的命令，将pip升级到最新版本：

pip install --upgrade pip

现在虚拟环境已经被创建并且激活了，使用下面的命令安装 TensorFlow 库：

pip install --upgrade tensorflow

如果你有一个独立的 NVIDIA GPU 并且你需要发挥它的处理能力，不要使用`tensorflow`包，而安装`tensorflow-gpu`软件包，它包含 GPU 支持。
在这个虚拟环境中，你可以使用命令`pip`替换 `pip3`，`python`替换 `python3`

想要验证安装，运行下面的命令，它将打印 TensorFlow的版本号：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

就在写这篇文章的时候，TensorFlow最新稳定版本是 2.1.0:

2.1.0

你的TensorFlow版本可能与展示的不一样。

如果你是一个 TensorFlow 新手，浏览Get Started with TensorFlow页面 并且学习如何构建你的第一个 ML 应用。你也可以从 Github 克隆 TensorFlow Models 或者 TensorFlow-Examples 并且浏览和测试 TensorFlow 示例。

一旦你完成你的工作，解除环境，输入deactivate,并且你将回到正常的 shell。

deactivate

就这些！你已经成功安装了 TensorFlow，并且你可以开始使用它了。

关于“怎么在CentOS 8上安装TensorFlow”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

当前题目：怎么在CentOS8上安装TensorFlow
转载来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pohpeo.html