这篇文章主要介绍“Python面试题举例分析”，在日常操作中，相信很多人在Python面试题举例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python面试题举例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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无意间，看到这么一道Python面试题：以下代码将输出什么?

def testFun():     temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]     return temp for everyLambda in testFun():     print (everyLambda(2))

脑中默默一想，这还用说么，肯定是：

0 2 4 6

***一看答案，竟然是：

6 6 6 6

于是带着怀疑的心态(其实是不服输，不认错)，打开编辑器，快速一敲，果然是：

怀疑了人生半天，本来还想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

***发现原因竟是：Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是，当任何  testFun() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i  ***的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 (比如： 3 x  2)。

究竟如何才能实现出这样的结果呢?

0 2 4 6

想了想，若能立即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识，***酝酿出了四种解决方案：

***种：创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun():     temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)]     return temp for everyLambda in testFun():     print (everyLambda(2))

第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数(不管有没有默认值)给固定住(也就是相当于设置默认值)

from functools import partial  from operator import mul  def testFun():     return [partial(mul,i) for i in range(4)] for everyLambda in testFun():     print (everyLambda(2))

第三种：优雅的写法，直接用生成器

def testFun():      return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4))      for everyLambda in testFun():     print (everyLambda(2))

第四种：利用yield的惰性求值的思想

def testFun():     for i in range(4):         yield lambda x : i*x for everyLambda in testFun():     print (everyLambda(2))

最终运行结果：

到此，关于“Python面试题举例分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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