本篇内容主要讲解“Python装饰器的使用方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python装饰器的使用方法是什么”吧!

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1. 什么是装饰器

对于受到封装的原函数比如f来说，装饰器能够在f函数执行前或者执行后分别运行一些代码。

2. 装饰器的结构

装饰器也是一个函数，它装饰原函数f或类cls后，再返回一个函数g

装饰一个函数：

def decorator(f):   # 定义要返回的函数   def g():     print('函数f执行前的动作')     f()     print('函数f执行后的动作')   return g

装饰一个类：

def decorator(cls):   # 定义要返回的函数   def g():     print('类cls执行前的动作')     f()     print('类cls执行后的动作')   return g

使用装饰器很简单，@+自定义装饰器 装饰要想装饰的函数。

3. 为什么要这样

要想理解装饰器为什么要有这种结构，要首先想明白装饰器的目标是什么。

它的价值在于为原函数f增加一些行为，前提必须不能破坏函数f，所以肯定不能改变f的内部结构，所以只能在调用f前后定义一些行为。

同时，装饰器函数decorator返回值又是什么?你可以思考下，返回一个函数是再好不过的了，它包装了原函数f.

4. 装饰一个函数

printStar函数接收一个函数f，返回值也是一个函数，所以满足装饰器的结构要求，所以printStar是一个装饰器。

def printStar(f):     def g():         print('*'*20)         f()         print('*'*20)     return g

printStar装饰器实现f函数执行前、后各打印20个*字符。

使用printStar：

@printStar def f():     print('hello world')

调用：

if __name__ == '__main__':    ### 改变函数功能    f()

打印结果：

******************** hello world ********************

可以很方便的装饰要想装饰的其他函数，如下：

@printStar def g():     print('welcome to Python')

5. 装饰一个类

除了可以装饰函数f外，还可以装饰类cls，两者原理都是一样的。

下面给出一个装饰器实现单例模式的例子，所谓单例就是类只有唯一实例，不能有第二个。

def singleton(cls):    instance = {}     def get_instance(*args, **kwargs):        if cls not in instance:            instance[cls] = cls(*args, **kwargs)        return instance[cls]    return get_instance

定义字典instance，键值对分别为类和实例，这样确保只cls()一次。

使用装饰器singleton修饰类：

@singleton class CorePoint:    pass

测试：

if __name__ == '__main__':    ### 改变类的功能    c1 = CorePoint()    c2 = CorePoint()    print(c1 is c2) # True

6. 装饰器层叠

上面原函数f不仅能被一个装饰器修饰，还能被n多个装饰器修饰。

下面再定义一个装饰器printLine，被修饰函数执行前后打印20个：

def printLine(f):     def g():         print('-'*20)         f()         print('-'*20)     return g

使用上文定义好的printStar和printLine同时装饰函数f：

@printStar @printLine def f():     print('hello world')

此时再调用函数f：

if __name__ == '__main__':    ### 改变函数功能    f()

打印结果：

******************** -------------------- hello world -------------------- ********************

f被装饰后，先打印*，再打印 -

层叠多一层，原函数f就变强大一层。使用装饰器，还能实现功能抽离，进一步实现松耦合。

7. 温馨提醒

打印原函数f的名字__name__，结果为f

In [1]: def f():     ...:     pass   In [4]: f.__name__                                                               Out[4]: 'f'

但是，被装饰后函数名字f变为g，这不是我们希望的!

@printStar def f():   pass  f() f.__name__ # g

Python提供的解决方案：使用functools模块中的wraps装饰器：

from functools import wraps  def printStar(f):     @wraps(f)     def g():         print('*'*20)         f()         print('*'*20)     return g

此时再打印被装饰后f的名字，显示f，正常!

到此，相信大家对“Python装饰器的使用方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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