AI能力金字塔
在过去十年里，人工智能的研究从过去依靠规则、知识来设计人工智能算法这样一套方法论，逐渐过渡到了以数据为主要驱动力的方法论。
在这个方法论的指导下，靠着“三驾马车”——算法、大数据、强算力，支撑起了现在的AI能力。算法上主要以深度学习为主，数据则强调要足够大（且是有监督的标注数据），由于深度学习动辄需要通过训练设定上亿的参数也导致了非常依赖强大算力的支撑。
于是，只要满足下面两个条件的AI任务，都能够得到好的解决：
1）专用AI任务(而非通用AI)。例如医疗影像中，看肺炎的AI就只能看肺炎，不能看肝炎；看CT的AI就只能看CT，不能看核磁。
2）“好”数据肥沃(通过商业模式大量获取数据)。所谓好数据，一方面要有较大的规模，另一方面则是要有好的标注。
但这样的AI，离我们所期望的相距甚远。
微软亚洲研究院院长洪小文博士曾提出图示的AI能力金字塔。
创新互联专业成都网站建设、网站设计，集网站策划、网站设计、网站制作于一体，网站seo、网站优化、网站营销、软文发稿等专业人才根据搜索规律编程设计，让网站在运行后，在搜索中有好的表现，专业设计制作为您带来效益的网站！让网站建设为您创造效益。
按照这种金字塔层次，目前的AI技术仍还停留在第二层的「感知和简单推理」上面，也即相当于非人类灵长类动物的层次。
https://www.toutiao.com/a1664006435823630
分享标题：AI能力金字塔
转载注明：
http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pjdsdp.html
