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from(
select xsb.xh, xsb.xm,
(SELECT CJ FROM CJB,KCB WHERE CJB.KCH=KCB.KCH AND KCM='计算机基础' and cjb.xh = xsb.xh) jsjcj,
(SELECT CJ FROM CJB,KCB WHERE CJB.KCH=KCB.KCH AND KCM='离散数学' and cjb.xh = xsb.xh) lssxcj
) a;
离散型制造（Intermittent Manufacturing)分车间任务型生产、流水线型生产 流程型制造（Flow Manufacturing）分重复生产型、连续生产型 重入离散型制造(Re-entrant Manufacturing) 车间任务型生产的特点是每项生产任务仅使用整个企业的一小部分能力和资源，另一特点是生产设备一般按机群方式布置。、 流水线型生产的特征有以下几点：（1）工作地专业划程度高，按产品或加工对象组织生产。 （2）生产按节拍进行，各工序同期进行作业，重复相同的作业内容。 （3）各道工序的单件作业时间与相应工序的工作地（或设备）数比值相等。 （4）工艺过程是封闭的。 流程型制造特点：1) 配方的管理要求很高，如配方的安全性、保密性； 2) 需要对产品的质量进行进行跟踪，往往需要从产成品到半成品、供应商等进行跟踪，因此对批次管理要求较高； 3) 某些产品常常有保质期； 4) 生产过程中常常出现联产品、副产品、等级品。
无工作单完成,无论是推式还是拉式的组件,都会自动扣料.
不会产生移动事务处理记录,但是会产生资源事务处理记录.
所以,我 估计 它的成本计算方法是和有工作单的离散任务一样的.
一 分区表技术概述
二 分区索引技术概述
⑴ 本地前缀分区索引
适用场景：
如果历史数据整理非常频繁、而且不能承受全局分区索引重建的长时间带来的索引不可用
同时、日常交易性能尚能接受、则建议设计为本地非前缀分区索引
注意：本地分区索引不能保证唯一性（除非分区键是约束的一部分）
缺点：
主要体现在数据的高可用性方面
当DROP分区后、全局分区索引则全部INVALID、除非REBULID
但数据量越大、重建索引的时间越长
一般来讲，如果需要将数据按照某个值逻辑聚集，多采用范围分区。如基于时间数据的按“年”、“月”等分区就是很典型的例子。在许多情况下，范围分区都能利用到分区消除特性（ = = = between…and 等筛选条件下）。
如果在表里无法找到一个合适的属性来按这个属性完成范围分区，但你又想享受分区带来的性能与可用性的提升，则可以考虑使用散列分区。（适合使用 = IN 等筛选条件）
如果数据中有一列或有一组离散值，且按这一列进行分区很有意义，则这样的数据就很适合采用列表分区。
如果某些数据逻辑上可以进行范围分区，但是得到的范围分区还是太大，不能有效管理，则可以考虑使用组合分区（范围分区+hash 或范围分区+列表分区）。
create table products_table
(
id number(2),
name varchar2(50),
sale_date date
)
partition by range(sale_date)
interval (numtoyminterval(1,'month'))
(
partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))
)
如图，取 products_table 中的 sale_date 列作为分区键创建按月自增分区；
所有销售时间在 ‘2016-01-01’之前的记录都会被放入 p_month_1 分区；
销售时间在‘2016-01-01’之后的记录在插入时Oracle会自动创建记录所属月的分区；
比如当有销售时间分别为 2016年1月20日 与 2016年2月20日 的两条记录插入时，Oracle会分别创建一个上限值为 ‘2016-01-31’的分区和一个上限值为‘2016-02-29’的分区来存储这两条记录