近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：

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给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：

Iteration 1500

label train test  right acc

12  143 24  24  1.0

160 92  16  15  0.9375

100 12  2   0   0.0

142 0   0   0   0.0

152 0   0   0   0.0

110 10  2   0   0.0

170 12  2   2   1.0

42  421 70  63  0.9

31  43  8   5   0.625

22  132 22  18  0.818181818182

60  51  9   8   0.888888888889

51  916 153 143 0.934640522876

131 82  14  11  0.785714285714

53  84  14  10  0.714285714286

70  9   2   2   1.0

21  531 89  89  1.0

120 1   1   1   1.0

11  454 76  71  0.934210526316

90  1   1   1   1.0

32  39  7   6   0.857142857143

41  151 25  14  0.56

132 0   0   0   0.0

151 43  7   6   0.857142857143

43  8   2   1   0.5

80  7   2   1   0.5

141 96  16  16  1.0

44  67  12  2   0.166666666667

right: 509     accuracy:0.883680555556

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