成都网站建设设计

将想法与焦点和您一起共享

SparkAPI编程中如何在Spark1.2版本实现对union、groupByKe的分析

本篇文章给大家分享的是有关Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到文登网站设计与文登网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:网站设计、成都网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、主机域名、网页空间、企业邮箱。业务覆盖文登地区。

下面看下union的使用:

Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析

使用collect操作查看一下执行结果:

Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析

再看下groupByKey的使用:

Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析

join操作就是一个笛卡尔积操作的过程,如下示例:

Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析

使用collect查看执行结果:

Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析

可以看出join操作完全就是一个笛卡尔积的操作;

reduce本身在RDD操作中属于一个action类型的操作,会导致job的提交和执行:

Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析

下面我们看下lookup的使用:

Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析

以上就是Spark API编程中如何在Spark 1.2版本实现对union、groupByKe的分析,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


分享题目:SparkAPI编程中如何在Spark1.2版本实现对union、groupByKe的分析
当前网址:http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pgsscj.html