这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python中使用pickle模块,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
1、说明
该模块由Python提供,用于访问结构化数据,实现“对象序列化和反序列化”。例如,将一个字典保存到一个文件中,并读取它,用普通的file文件写入字符串,同时读取字符串。用pickle的话,写的就是字典,读的就是字典。与json模块一样,它只有四个功能:
dumps():将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串。
dump():同dumps,并写入文件。
loads():将pickle数据转换为Python的数据结构。
load():从数据文件读取,并转换为Python的数据结构。
2、实例
import pickle if __name__ == '__main__': test_dict = {'code': '200', 'data': [{'create_time': '2小时前', 'id': 3, 'title': '对话董明珠:这个时代要倡导利他思想', 'url': 'https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_3131849'}], 'msg': '请求成功'} # 序列化 p_str = pickle.dumps(test_dict) print("序列化字典:", p_str) # 反序列化 print("反序列化字典:", pickle.loads(p_str)) # 序列化到文件中 with open("test.pkl", 'wb') as f: pickle.dump(test_dict, f) # 从文件中序列化 with open("test.pkl", 'rb') as f: print("从文件中序列化:", pickle.load(f))
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