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算法：
核心思想是利用二分法，不过有序数组和有序链表找到中间节点的方法不一致。
1.对有序数组或者有序链表来说，把中间节点当作根节点2. 左边数组的值都小于根节点，作为左子树； 右边数组的值都大于根节点，作为右子树。3. 递归处理左子树和右子树，一直到只剩下一个节点。
题目1:
https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-list-to-binary-search-tree/
代码实现：
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func sortedArrayToBST(nums []int) *TreeNode { if len(nums) == 0 { return nil } mid := len(nums)/2 root := new(TreeNode) root.Val = nums[mid] root.Left = sortedArrayToBST(nums[:mid]) root.Right = sortedArrayToBST(nums[mid+1:]) return root}// 算法：核心思想是利用二分法，对有序数组来说，把中间节点当作根节点，// 左边数组的值都小于根节点，作为左子树；// 右边数组的值都大于根节点，作为右子树。// 递归处理左子树和右子树，一直到只剩下一个节点。 执行结果：
题目2:
https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-list-to-binary-search-tree/
代码实现：
/** * Definition for singly-linked list. * type ListNode struct { * Val int * Next *ListNode * } *//** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func sortedListToBST(head *ListNode) *TreeNode { if head == nil { return nil } if head.Next == nil { return &TreeNode{Val:head.Val} } // 小技巧：方便一次循环找到中间节点的前序节点，哨兵 s := new(ListNode) s.Next = head f := head for f != nil && f.Next != nil { // 精髓：快慢指针，1步，2步正好是二等分，可以延伸出三等份，n等分 s = s.Next f = f.Next.Next } res := new(TreeNode) res.Val = s.Next.Val r := s.Next.Next s.Next = nil // 左半部分单独成一个链表 res.Left = sortedListToBST(head) res.Right = sortedListToBST(r) return res}// 算法：利用二分法，这里是采用了链表二分法的常规做法，// 找到中间节点之后，将链表一分为二，左边的继续构造左子树，右边的为右子树// 递归处理，直到所有节点都处理完。 执行结果：
关于如何将有序数组转换为二叉搜索树就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。