本篇内容介绍了“r语言的集合运算有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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21.求矩阵的秩

Mat <- matrix(1:16,nrow=4)

qr(Mat)$rank

22.用rbind和cbind合并数据或数据框

AB <- data.frame(A = c('a1','a2','a3'),B=c('b1','b2','b3'))

cbind(AB,AB);

rbind(AB,AB)

23.重命名data.frame的行名

X <- mtcars

head(X)

rownames(X) <- 1:nrow(mtcars)  ###将行名改成序号

head(X)

24.用mean计算截断均值

x <- c(0:10,50)

xm <- mean(x)

c(xm,mean(x,trim = 0.10))  ###trim是截断，去掉最高的和最低的10%

25.找出两个数组中相同的行的行号

A==B

26.求逆矩阵

solve（A）

27.集合运算

union(A,B)            ###并集

intersect(A,B)        ###交集

setdiff(A,B)            ###求B-A

setequal(A,B)        ###A B是否相同

is.element(12,C)    ###12是否在C中

all(C%in%A)          ###集合A是否包含C

28.去除向量中NA值

(1)dt <- c(3,33,NA,333,NA)

dt[complete.cases(dt)]

(2)c <- dt[!is.na(dt)]

(3)a <- dt[-which(is.na(dt))]

(4)b <- na.omit(dt)

29.开n次方

x <- 1000

n <- 5

x^(1/n)

30.查看当前工作目录下有那些变量

objects()

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