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view()与reshape()之间有哪些区别

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一、先来说一说reshapeview之间的区别

相同点:都是可以改变tensor的形状

不同点

  • .view()方法只能改变连续的(contiguous)张量,否则需要先调用.contiguous()方法;而.reshape()方法不受此限制;如果对 tensor 调用过 transposepermute等操作的话会使该 tensor 在内存中变得不再连续。

  • .view()方法返回的张量与原张量共享基础数据(存储器,注意不是共享内存地址);.reshape()方法返回的可能是原张量的copy,也可能不是,这个我们不知道。

二、再来说一说reshape/viewresize_之间的区别

  • 它们之间的区别就比较明显,前者在改变形状的时候,总的数据个数不能变,而后者在改变形状的时候是可以只截取一部分数据的,也可以通过插值让尺寸变大。

  • 但是resize只能让尺寸小于等于原本的尺寸,resize_却可以让尺寸大于原本的尺寸。

此外,torchvision.transformer.Resize()是可以新尺寸随便变的,变大变小都可以,但要求对象必须是Image。

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