今天就跟大家聊聊有关OrderedDict怎么在Python中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比吴起网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式吴起网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖吴起地区。费用合理售后完善,10多年实体公司更值得信赖。
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、为了维持Key的顺序,可以使用OrderedDict。OrderedDict的Key按插入顺序排列,不是Key本身。
>>> from collections import OrderedDict >>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> d # dict的Key是无序的 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> od # OrderedDict的Key是有序的 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
2、OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key:
from collections import OrderedDict class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): def __init__(self, capacity): super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__() self._capacity = capacity def __setitem__(self, key, value): containsKey = 1 if key in self else 0 if len(self) - containsKey >= self._capacity: last = self.popitem(last=False) print('remove:', last) if containsKey: del self[key] print('set:', (key, value)) else: print('add:', (key, value)) OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
看完上述内容,你们对OrderedDict怎么在Python中使用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。