本篇文章给大家分享的是有关贪婪算法如何在Python项目中使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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1.创建一个列表，其中包含要覆盖的州

states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])

2.使用散列表表示可供选择的广播台清单

stations = dict() stations["kone"] = set(["id", "nv", "ut"]) stations["ktwo"] = set(["wa", "id", "mt"]) stations["kthree"] = set(["or", "nv", "ca"]) stations["kfour"] = set(["nv", "ut"]) stations["kfive"] = set(["ca", "az"])

3.使用集合来存储最终选择的广播台

final_stations = set()

4.循环

 while states_needed:
  # 遍历所有的广播台，从中选择覆盖最多的未覆盖州的广播台，将这个广播台存储在best_station中
  best_station = None
  # 这个集合包含该广播台覆盖的所有未覆盖的州
  states_covered = set()
  for station, states in stations.items():
   covered = states_needed & states
   if len(covered) > len(states_covered):
    best_station = station
    states_covered = covered
 states_needed -= states_covered
 final_stations.add(best_station)

print(final_stations) # 结果为{'ktwo', 'kthree', 'kone', 'kfive'}

以上就是贪婪算法如何在Python项目中使用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

新闻名称：贪婪算法如何在Python项目中使用-创新互联
文章源于：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pdpcs.html