这篇文章主要讲解了“partition怎么实现分组聚合”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“partition怎么实现分组聚合”吧！

创新互联公司不只是一家网站建设的网络公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，公司采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！我们经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。我们珍视每一份信任，关注我们的成都网站建设、做网站质量和服务品质，在得到用户满意的同时，也能得到同行业的专业认可，能够为行业创新发展助力。未来将继续专注于技术创新，服务升级，满足企业一站式营销型网站需求，让再小的品牌网站制作也能产生价值！

select * 
from (
  select o.order_id, 
         o.user_id, 
         o.amount_money, 
         o.order_date，
         o.update_date
         row_number() over(partition by o.order_id, o.user_id order by o.update_date desc) RANK
  from order o
) tmp 
where tmp.RANK = 1

示例(业务库每日向数据仓库处理时， 未进行去重处理)：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23

未过滤查询结果：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23	2
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

过滤后查询结果（where tmp.RANK = 1）：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

备注：此分组聚合并不是很消耗时间， 几乎跟不加此开窗函数一样。

感谢各位的阅读，以上就是“partition怎么实现分组聚合”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对partition怎么实现分组聚合这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

网站栏目：partition怎么实现分组聚合
文章地址：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pdiieg.html