使用library数据库

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use libraray

查看可用数据库和集合

show dbs 
show collections

插入数据insert操作

两种定义文档的格式：

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
document = ( { "Type" : "Book", 
"Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", 
"ISBN" : "978-1-4302-5821-6",
"Publisher" : "Apress",
"Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ]
 } )

直接使用insert插入：

db.media.insert(document)

也可以不定义文档直接插入：

db.media.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })

或：

db.media.insert( { "Type" : "CD",
"Artist" : "Nirvana",
"Title" : "Nevermind",
 "Tracklist" : [
{
"Track" : "1",
"Title" : "Smells Like Teen Spirit",
"Length" : "5:02"
},
{
"Track" : "2",
"Title" : "In Bloom",
"Length" : "4:15"
}
]
})

查询数据find操作
查询所有数据：

db.media.find()

查询特定的文档：

db.media.find({Artist:"Nirvana"})

查看特定的列

db.media.find({Artist:"Nirvana"},{Title:1})

只要在find中使用第二个参数{Title:1}返回标题字段信息即可。将1改为0为不显示该标题


具体查询(有点像SQL的where条件)：

db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"})

查询Tracklist下Title为“In Bloom"的数据

db.media.find({"Author":"Membrey, Peter"})

查询数组Author中含有"Membrey, Peter"的文档

使用sort、limit、skip函数
排序：

db.media.find().sort({Title:1})

升序，只要将Title:1改成-1就为倒序

限制输出n个文档：

db.media.find().limit(2)

不限显示第一个文档：

db.media.find().skip(1)

三个函数结合一起使用：
安Titile倒序，显示10个文档，跳过头一个

db.media.find().sort({Title:-1}).limit(10).skip(1)

固定顺序集合：
创建固定顺序集合：

db.createCollection("audit",{capped:true,size:204800})

这种集合能保证插入的文档按照插入顺序排序，不会在以后更新中改变顺序。


聚集函数（类似SQL的Group by）：
count函数：

db.media.count()

返回当前media集合有多少个文档
指定符合条件的文档数：

db.media.find({Publisher:"Apress"}).count()

注意count会忽略skip与limit，例如：

db.media.find().skip(1).count() 等价db.media.find().count()

不想忽略skip跟limit需要在count里面添加true参数，例如：

db.media.find().skip(1).count(true)

去重复distinct函数：
增加一个文档：

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
db.media.insert(document)
db.media.distinct("Title")

这样相同内容的Title就会合并成一条记录

group函数：

db.media.group({key:{Title:true},
initial:{Total:0},
reduce:function(items,prev)
{
prev.Total+=200;
}
}
)

条件查询：
添加一些数据：

dvd=({ "Type" : "DVD",
"Title" : "Matrix,The",
"Released":1999,
"Cast":["Keanu Reeves","Carrie-Anne Moss","Laurence Fishburne","Hugo Weaving","Gloria Foster","Joe Pantoliano"]})
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Blade Runner",Released:1992})
db.media.insert(dvd)
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Toy Story 3",Released:2010})
db.media.insert(dvd)

大于操作：

db.media.find({Released:{$gt:2000}})

小于：

db.media.find({Released:{$lt:2000}})

gte与lte是大于等于，小于等于
指定范围在大于等于1990到小于等于2010之间：

db.media.find({Released:{$gte:1990,$lte:2010}})

否定查询$ne：

db.media.find({Tyep:"Book",Author:{$ne:"Plugge,Eelco"}})

数组的操作：
$in 其中一个匹配即可

db.media.find({Released:{$in:[1999,2008,2009]}})

$nin全都不匹配

db.media.find({Released:{$nin:[1999,2008,2009]}})

$all匹配所有：

db.media.find({Released:{$all:[1999,2008,2009]}})

上述语句不会返回任何数据

$or 多条件搜索：

db.media.find({$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})

添加参数限制类型：

db.media.find({ "Type" : "DVD",$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})

$slice操作数组范围：
显示前3项：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:3}})

后三项：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:-3}})

忽略前2项，从开始的3个数据项：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[2,3]}})

从倒数第5个开始输出4个数据：

db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[-5,4]}})

奇偶数操作：
偶数的年份：

db.media.find({Released:{$mod:[2,0]}})

奇数：

db.media.find({Released:{$mod:[2,1]}})

查询数组元素数量符合特定值：

db.media.find({Tracklist:{$size:2}})

Tracklist数组只有两个元素的文档

返回特定对象存在：

db.media.find({Author:{$exists:true}})

匹配完整的数组
添加一个文档：

 nirvana = ( { "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nirvana","Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "You Know You're Right", "Length": "3:38"}, {"Track" : "5", "Title" : "Smells Like Teen Spirit", "Length" :"5:02" } ] } )

 
 查找Tracklist.Title为"Smells Like Teen Spirit"并且为Track 1的数据将会有多行重复
 利用$elemMatch可以匹配数组中的完整文档

 db.media.find({"Tracklist":{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1"}}})

 可以使用$not否定该条件，例如：

db.media.find({"Tracklist":{$not:{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1" }}}})

网站栏目：MongoDB查找数据基础
标题来源：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pdcseg.html