Python中time库如何使用，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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Clocks比较

clock的实现因平台而异，使用getclockinfo可以当前clock实现的基本信息，包括clock的精度。

def clock_basic():
   import textwrap
   available_clocks = [
       ('time', time.time),
       ('monotonic', time.monotonic),
       ('perf_counter', time.perf_counter),
       ('process_time', time.process_time),
   ]

   for clock_name, func in available_clocks:
       print (
           textwrap.dedent('''
           {name}:
               adjustable    :{info.adjustable}
               implementation:{info.implementation}
               monotonic     :{info.monotonic}
               resolution    :{info.resolution}
               current       :{current}'''.format(name=clock_name, info=time.get_clock_info(clock_name), current=func())
           )
       )

time

time模块的核心函数之一是time()，将epoch开始后的秒数作为浮点数返回。opoch作为时间测量的开始，对于Unix系统而言是：1970年1月1日的0:00，尽管该值是浮点数，实际精度取决于平台。对于时间的存储或者比较，浮点数表示很方便，但是可读性较差，因此对于日志或者打印时间，ctime()方法更有用。

def clock_time():
   print (time.time())
   print (time.ctime())

单调 Clock

用户或者系统服务为了跨机器同步时钟，会修改系统时钟，time()方法查看的是系统时钟，因此多次调用time()方法，可能会产生向前或者向后的值。当使用这些值进行计算或者试图测量连续时间时，会产生意外行为。monotonic()方法，可以避免这种情况，因为只返回向前的值。

def clock_monotonic():
   start = time.monotonic()
   time.sleep(0.1)
   end = time.monotonic()
   print (start)
   print (end)

monotonic时钟的开始时间为定义，返回值只能用于与其他时钟值的计算。

处理器时钟

process_time()返回是处理器时钟时间：表示处理器真实的执行时间，因此当程序没有做任何事情的时候，处理器时钟并不会增加。

def processor_clock():
   template = '{} - {:.2f} - {:.2f}'
   print (template.format(time.ctime(), time.time(), time.process_time()))

   for i in range(3, 0, -1):
       time.sleep(i)
       print (template.format(time.ctime(), time.time(), time.process_time()))

性能计数

高精度的单调时钟对于性能测量非常重要，最佳时钟数据源的确定依赖相关的平台信息，Python在perf_counter中提供了。

def perf_counter_clock():
   loop_start = time.perf_counter()

   for i in range(5):
       iter_start = time.perf_counter()
       a = 1
       for i in range(10000):
           a = a + i
       now = time.perf_counter()
       loop_elapsed = now - loop_start
       iter_elapsed = now - iter_start
       print ('{:.6f} {:.6f}'.format(loop_elapsed, iter_elapsed))

看完上述内容，你们掌握Python中time库如何使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

本文标题：Python中time库如何使用
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