一、场景

之前做的电商平台，用户在收到货之后，大部分都不会主动的点击确认收货，导致给商家结款的时候，商家各种投诉，于是就根据需求，要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货，就是在在特定的时间，执行一条update语句，改变订单的状态。

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二、思路

最笨重的做法，通过linux后台定时任务，查询符合条件的订单，然后update。最理想情况下，如果每分钟都有需要update的订单，这种方式也还行。奈何平台太小，以及卖家发货时间大部分也是密集的，不会分散在24小时的每分钟。那么，定时任务的话，查询过多，不适合。这里可以先把将要自动确认收货的订单信息存储到其他介质上，比如redis，memcache，rabbitmq，然后执行的脚本从前面的介质获取到订单信息来判断，这里可以大大的减少数据库的查询压力。

redis队列的生产者

对此，我们选择每天在凌晨两点的时候，通过linux的定时任务把即将要确认收货的订单信息查询出来，然后存储在redis上，redis上我们选择的队列，队列处理的特点就是先进先出，前面的数据在查询订单时，通过发货时间排序，所以最先出队列的肯定是距离规定的自动收货时间最近的订单。代码如下

$successCount=0;
$failCount=0;
$screen_time = 3600*24*9;//设置筛选天数
$data = array();
$now_time = time();
//查询符合要求的数据
$sql="select id,send_time as deliver_time from `order` where is_send=1 and is_del=0 and is_cancel=0 and is_token=0 and send_time>0 and send_time + {$screen_time} < $now_time 
order by send_time asc";
$res = $con->query($sql);
//当队列还有数据时将数据记录并清除
while($redis->LLEN('auto_recevice_order')){
$txt = '执行时间：'.date('Y-m-d H:i:s').',信息:'.$redis->RPOP('auto_recevice_order');
file_put_contents('./autoToken/fail_log.txt',$txt."\r\n".PHP_EOL,FILE_APPEND);
$failCount++;
}
//重新填充数据进队列
while ($row = $res->fetch_assoc()) {
 $successCount++;
 $redis->LPUSH('auto_recevice_order',json_encode($row1));
}
 $con->close(); 
 $success=date('Y-m-d H:i:s').':[推送成功]:本次成功推送数据：'.$successCount.'条;记录上次处理失败数据:'.$failCount."条\r\n";
 file_put_contents('./success_log.txt',$success."\r\n".PHP_EOL,FILE_APPEND);

redis队列的消费者

队列的消费者没有通过linux的定时任务去做，用linux的screen+php cli模式执行php脚本，消费者只需要不断的从队列中读取订单信息，然后判断订单信息中的发货时间，如果达到自动收货的要求，就执行update语句。同时如果没有达到收货的时间，而且与收货时间间距比较大的时候，可以让php脚本休眠sleep一定的时间数，这个时间数自己调节设计，获取出来的未达到时间要求的订单，需要重新推送到redis队列中去，而且还是队列的顶端。以便下次获取。代码如下：

$set_time = 3600*24*10;//设置几天后自动收货
while(true){
if($i%30==0){
usleep(10);//防止while 循环使CPU使用率过高
}
if($redis->LLEN('auto_recevice_order')){
$data = json_decode($redis->RPOP('auto_recevice_order'));
$id = (int)$data->id;//将数据转化为×××
$deliver_time = (int)$data->deliver_time;//将数据转化为×××
$res1 = $res2 =false;
$now_time = time();
if(($deliver_time+$set_time)<$now_time){
  $sql1 = "update `order` set `is_token`='1',`token_time` = $now_time where id=$id and is_send=1 and is_del=0 and is_cancel=0 and is_token=0 and send_time + {$set_time} < $now_time";
  $res1 = $con->query($sql1);//更新数据
$rows = MySQLi_affected_rows($con);
if($rows){
 $ip = $this->getIp();
 $sql2 = "insert into `order_log`(`order_id`,`log_msg`,`log_ip`,`log_role`,`log_user`,`log_order_state`,`log_time`) VALUES($id,'系统自动收货','$ip','系统','服务器','收货',$now_time)";//写入订单日志
 $res2 = $con->query($sql2);//添加日志数据
   }
 }
 if($res1==false){//将没达到条件的数据重新插入队列中
     $redis->RPUSH('auto_recevice_order',json_encode(array('id'=>$id,'deliver_time'=>$deliver_time)));
   }
}
 $i++;
}

这里执行php脚本，需要用到linux的screen或者supervisor、nohup守护进程。具体用法可自行百度.同样脚本里面最好有必须的日志记录。

三、思考

随着业务的增长，在队列中同一秒内，存在的多个需要处理的订单，而一次只能从队列中取出一个相关订单信息的时候，可以采用一个生产者多个消费者的模式，这种情况下，可以用到锁机制，保证一条消息只能到达一个消费者。当redis数据达到一定的量之后，也可以适当的调整生产者的执行频率和对应的条件。

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