这篇文章给大家分享的是有关Cesium开发中如何实现Draco模型压缩的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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Draco 由谷歌 Chrome 媒体团队设计，旨在大幅加速 3D 数据的编码、传输和解码。Draco的研发团队将这个开源算法的首要应用在chorme浏览器上。谷歌将这个算法开源，现在全世界的开发者可以去探索 Draco 在其他场景的应用。目前谷歌提供了两个代码版本：JavaScript 和 C++。

Draco可以用来压缩 mesh 和点云数据。它还支持压缩点（ compressing points），连接信息，纹理协调，颜色信息，法线（ normals）以及其他与几何相关的通用属性。

draco的github项目地址：

https://github.com/google/draco

Cesium1.44开始支持解析draco压缩算法的gltf/glb模型，将模型使用具有draco算法的工具进行压缩，例如blender等，Cesium加载模型时，进行模型的解析。

对比使用draco算法压缩的模型，模型的数据量变小了相当多，这样会提高网络上的传输速度。

在3D Tiles的大批量模型中，使用这一算法进行提前压缩，可以大大的减少网络传输的数据量。

Cesium官方还专门写了这样的一篇博客：

https://cesium.com/blog/2018/04/09/draco-compression/

同时，Cesium在前端使用了  Web Assembly的技术进行模型的解析，更提高了模型的解析性能，在Cesium的发行包中，可以看到  Web Assembly技术的  d  raco_decoder.wasm文件。

在压缩提高传输速度的情况下，模型的质量并没有  减小。

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本文题目：Cesium开发中如何实现Draco模型压缩
转载源于：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/pcodeh.html