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1、启动selenium,获取验证码图片,方便查看预览
from selenium import webdriver import time import base64 from PIL import Image from io import BytesIO from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait def checkVeriImage(driver): # 等待画布加载完毕 WebDriverWait(driver, 5).until( lambda driver: driver.find_element_by_css_selector('.geetest_canvas_bg.geetest_absolute')) time.sleep(1) # 获取有缺口的图片 im_info = driver.execute_script( 'return document.getElementsByClassName("geetest_canvas_bg geetest_absolute")[0].toDataURL("image/png");') # 得到base64编码的图片信息 im_base64 = im_info.split(',')[1] # 转为bytes类型 im_bytes = base64.b64decode(im_base64) with open('./tempbg.png', 'wb') as f: # 保存图片到本地,方便查看预览 f.write(im_bytes) image_data = BytesIO(im_bytes) bgImage = Image.open(image_data) # 计算offsetx的长度 offsetX = VerifyImageUtil().getVerticalLineOffsetX(bgImage) # 获取滑块按钮 eleDrag = driver.find_element_by_css_selector(".geetest_slider_button") action_chains = webdriver.ActionChains(driver) # 拖动滑块按钮,注意滑块距离左边有 5~10 像素左右误差 action_chains.drag_and_drop_by_offset(eleDrag,offsetX-10,0).perform()
2、修正拖动滑块动作太快的问题。
使用 action_chains.move_by_offset(10,0)
action_chains = webdriver.ActionChains(self.driver) # 点击,准备拖拽 action_chains.click_and_hold(source) action_chains.pause(0.2) action_chains.move_by_offset(targetOffsetX-10,0) action_chains.pause(0.6) action_chains.move_by_offset(10,0) action_chains.pause(0.6) action_chains.release() action_chains.perform()
3、也可以进行拖拽间隔时间和拖拽次数、距离的随机化
def simulateDragX(self, source, targetOffsetX): """ 模仿人的拖拽动作:快速沿着X轴拖动(存在误差),再暂停,然后修正误差 防止被检测为机器人,出现“图片被怪物吃掉了”等验证失败的情况 :param source:要拖拽的html元素 :param targetOffsetX: 拖拽目标x轴距离 :return: None """ action_chains = webdriver.ActionChains(self.driver) # 点击,准备拖拽 action_chains.click_and_hold(source) # 拖动次数,二到三次 dragCount = random.randint(2, 3) if dragCount == 2: # 总误差值 sumOffsetx = random.randint(-15, 15) action_chains.move_by_offset(targetOffsetX + sumOffsetx, 0) # 暂停一会 action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes()) # 修正误差,防止被检测为机器人,出现图片被怪物吃掉了等验证失败的情况 action_chains.move_by_offset(-sumOffsetx, 0) elif dragCount == 3: # 总误差值 sumOffsetx = random.randint(-15, 15) action_chains.move_by_offset(targetOffsetX + sumOffsetx, 0) # 暂停一会 action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes()) # 已修正误差的和 fixedOffsetX = 0 # 第一次修正误差 if sumOffsetx < 0: offsetx = random.randint(sumOffsetx, 0) else: offsetx = random.randint(0, sumOffsetx) fixedOffsetX = fixedOffsetX + offsetx action_chains.move_by_offset(-offsetx, 0) action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes()) # 最后一次修正误差 action_chains.move_by_offset(-sumOffsetx + fixedOffsetX, 0) action_chains.pause(self.__getRadomPauseScondes()) else: raise Exception("莫不是系统出现了问题?!") action_chains.release().perform()
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