这篇文章将为大家详细讲解有关如何在sql中实现日期自动补全，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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最近在开发统计访问功能时，如果数据表里缺少某一天的数据，就会导致那天的记录丢失，但显示的时候还是需要那天的数据，没有的话，可以默认为 0，大概想到了两种解决办法：

1. 将数据读出来后，在程序循环添加缺少的数据，但是这对于统计数据范围可变的需求，可能统计 7 天，30 天，60 天；通过程序来补全数据就显得有点麻烦了。

2. 首先生成某个范围的日历表数据，再通过这个日历表连接查询需要统计数据表的数据，没有的话，默认为 0；这样就可以得出这个范围内完整的数据了，所以这种方案，更适合这种需求的变化。

现在通过如下 sql 语句生成日历表：

CREATE TABLE num (i INT);-- 创建一个表用来储存0-9的数字
INSERT INTO num (i) VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9);-- 生成0-9的数字，方便以后计算时间
CREATE TABLE  IF NOT EXISTS calendar(DATE DATE); -- 生成一个存储日期的表，date是字段名
-- 这里是生成并插入日期数据
INSERT INTO calendar(DATE) SELECT
    ADDDATE(
        (   -- 起始日期，从2017-1-1开始
            DATE_FORMAT("2017-1-1", '%Y-%m-%d')
        ),
        numlist.id
    ) AS `date`
FROM
    (
        SELECT
            n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 + n1000.i * 1000 AS id
        FROM
            num n1
        CROSS JOIN num AS n10
        CROSS JOIN num AS n100
        CROSS JOIN num AS n1000
    ) AS numlist;

执行 sql 后生成 1W 条记录，从2017-01-01~2044-05-18，这些数据已经足够用很久了；也可以通过修改相对应的条件，生成更多的数据，这里就不详细说明了，根据需求修改就行。

执行如下 sql 测试：

SELECT COUNT(u.id) AS num, c.date FROM calendar AS c
LEFT JOIN users AS u ON c.date = u.`created_at`
WHERE c.date BETWEEN '2017-05-01' AND '2017-05-07'
GROUP BY c.`date`
ORDER BY c.`date`

得出如下结果：

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本文名称：如何在sql中实现日期自动补全
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