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本篇内容主要讲解“Promise怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Promise怎么使用”吧!
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按照Erik的介绍，我们可以把Promise当作装载Future对象的邮箱/容器。
可从它的两个方法签名体会下，你可以向邮箱里放成功的数据或者失败的Exception。
def successful[T](result: T): Promise[T]def failed[T](exception: Throwable): Promise[T]
放了值之后，可以调用Promise的future() 得到一个已经完成了的Future。
Promise最核心的就是这个逻辑：你可以通过Promise.future()得到一个Future对象，而future里的计算结果是在什么其它地方(当然一般情况是在其它线程里、回调代码里)计算好放进去的。
val p = Promise[Int]()val f = p.futuredef produce() = Future {Thread.sleep(500)p.success(1)println("Produce done")}def consume() = Future {f.foreach(r => println(s"Get $r"))println(s"Consume done")}produce()consume()StdIn.readLine("End?\n")
这段代码打印如下内容，可以看到consume()方法已经执行完了才打印出“Get 1”。
Consume doneEnd?Produce doneGet 1
这个也好理解，foreach只是针对future Success的情况提供了callback机制。需要注意的是Future可以通过onComplete, foreach注册多个callback，但是这些callback运行先后以及运行所在线程是没有保证的。这点区别于map、flatMap。
本来想试着用Promise实现 List[Future[T]] 到 Future[List[T]]的转换，找到foldLeft这种方式。如下：
def sequence[T](fts: List[Future[T]]): Future[List[T]] = { fts.foldLeft(Future{ List.empty[T]})((acc, ft) => acc.flatMap(ts => ft.map(t => ts :+ t)))} 画蛇添足地再体验下promise：
def sequenceByPromise[T](fts: List[Future[T]]): Future[List[T]] = {val p = Promise[List[T]]()val result = p.success(List.empty[T]).futurefts.foldLeft(result)((acc, ft) => acc.flatMap(ts => ft.map(t => ts :+ t)))result}
下面代码演示了如何把callback风格代码转为Future风格。在Akka actor框架里，如果需要异步的执行代码并且后面的代码需要这个异步执行的结果，我们就可以通过Promise把结果封装到Future里。
trait CallbackBasedApi {def computeIntAsync(continuation: Try[Int] => Unit): Unit}trait FutureBasedApi {def computeIntAsync(): Future[Int]}def futurize(callbackBasedApi: CallbackBasedApi): FutureBasedApi = {val p = Promise[Int]()// 体会下把“Try=>Unit”当做complete的参数。t => p.complete(t)有没有种嵌套的感觉？：）callbackBasedApi.computeIntAsync( t => p.complete(t))new FutureBasedApi {def computeIntAsync() = p.future}}
到此，相信大家对“Promise怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！