这篇文章主要介绍了Python爬虫进阶之如何使用urllib库，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

python爬虫因其效率高开发迅速的优势受到广大程序员的青睐，python爬虫的使用依赖于本身各种库的功能，其中urllib库是python中的一个http请求库，含有四个模块，有着不同的功能，使用方法也有很多，本文向大家介绍urllib库的四个模块和四种使用方法：1、获取某个网站的方式；2、超时处理；3、简单解析-响应头；4、将爬虫伪装成服务器发出请求。

一、urllib库是什么？

urllib是python中的一个http请求库，借助urllib，我们可以向浏览器发出请求，只需向urllib库中的方法传入url和一些参数即可。

urllib库中包含以下模块：

1、urllib.request

http请求模块，用于模拟向浏览器发出请求的过程；

2、urllib.error

异常处理模块，当利用urllib.request模拟向浏览器发出请求时，如果出现请求错误，可以利用此模块捕获异常信息，然后进行重试或其他操作，以保证程序不会意外终止；

3、urllib.parse

包含了针对url的许多处理方法，如url拆分、url解析、url合并等；

4、urllib.robotparser

robots.txt解析模块，主要用于识别网站的robots.txt文件，判断哪些网站可以爬，那些网站不可爬。此模块不太经常被使用。

二、Python爬虫中常用的urllib方法

首先需要导入urllib模块，如下

import urllib.request
import urllib.parse  # 解析器，将键值对按utf-8或其他形式解析

1、获取某个网站的方式

（1）获取一个get请求

response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
print(response.read().decode("utf-8"))   
# 第二行的输出是对获取到的对象response的信息-网页源码进行utf-8的解码

（2）获取pose请求

data = bytes(urllib.parse.urlencode({"hello": "world"}), encoding='utf-8')  
# 一般模拟用户登录时使用此种方式，在{}内加上cookie内容
response = urllib.request.urlopen("https://baidu.com", data=data)
print(response.read().decode("utf-8"))

采用post访问时需要传递表单信息，通过表单的封装才能访问post，代码中bytes将信息转换为二进制包。

当需要模拟浏览器发出请求时，必须用post形式来封装数据（用data封装），否则有405报错。

2、超时处理

当要访问的服务器排斥爬虫，或链接是死链接、网络不好等情况出现时，页面在一定的时间内会没有反应，这时可以设置一个时间限制，避免一直等待。

response = urllib.request.urlopen("https://baidu.com", timeout=0.1)
print(response.read().decode("utf-8"))

若访问超时会出现如下报错，可以利用异常处理结束循环或者停止爬取该网页，向其他网页发送get请求。

try:
    response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com",timeout=0.1)
    print(response.read().decode("utf-8"))
except urllib.error.URLError as e:
    print("time out!")

3、简单解析-响应头

网络爬虫有时会返回一些错误信息，此时我们可以返回响应状态码来大致判断报错类型。

response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
print(response.status)   # 返回状态码-200、404、418等
print(response.getheaders())  # 返回头部所有信息

常见的状态码如418报错是因为访问的服务器发现该请求是一个爬虫，也即爬虫时常见的反爬机制，此时可改用requests库、添加header信息等方法解决。

4、将爬虫伪装成服务器发出请求

# 访问反爬的网址
url = "http://www.douban.com"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 
Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36"
}
req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers, method="POST")  # req是请求对象而非响应对象
response = urllib.request.urlopen(req)
html = response.read().decode("utf-8")
print(html)

代码中的headers来自浏览器页面，在chrome中进入想访问的浏览页面，点击F12或右键检查-Network中，即可查到User-Agent信息，粘贴到代码中（需注意大小写及空格，代码中的格式要和浏览器信息一致）。

user-agent的作用是告诉所访问的服务器，我们是何种类型的机器(浏览器)，若只用User-Agent会返回百度验证界面，可加入Cookie返回所要爬取的结果页面

三、爬虫频率过快导致失败

现在很多网站对异常用户访问网站频次过高设置了安全访问机制。在这个时候，如果你想继续访问这个网站，HTTP代理ip非常重要。当前ip地址有限，可以更改新的ip地址，保证爬虫的顺利进行。

推荐使用优质的代理ip资源，保证爬虫程序的顺利进行。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python爬虫进阶之如何使用urllib库”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

新闻标题：Python爬虫进阶之如何使用urllib库
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