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这篇文章主要讲解了“Java常用的并发容器”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java常用的并发容器”吧！
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ConcurrentHashMap：并发版HashMap
CopyOnWriteArrayList：并发版ArrayList
CopyOnWriteArraySet：并发Set
ConcurrentLinkedQueue：并发队列(基于链表)
ConcurrentLinkedDeque：并发队列(基于双向链表)
ConcurrentSkipListMap：基于跳表的并发Map
ConcurrentSkipListSet：基于跳表的并发Set
ArrayBlockingQueue：阻塞队列(基于数组)
LinkedBlockingQueue：阻塞队列(基于链表)
LinkedBlockingDeque：阻塞队列(基于双向链表)
PriorityBlockingQueue：线程安全的优先队列
SynchronousQueue：读写成对的队列
LinkedTransferQueue：基于链表的数据交换队列
DelayQueue：延时队列
最常见的并发容器之一，可以用作并发场景下的缓存。底层依然是哈希表，但在JAVA 8中有了不小的改变，而JAVA 7和JAVA 8都是用的比较多的版本，因此经常会将这两个版本的实现方式做一些比较（比如面试中）。
一个比较大的差异就是，JAVA 7中采用分段锁来减少锁的竞争，JAVA 8中放弃了分段锁，采用CAS（一种乐观锁），同时为了防止哈希冲突严重时退化成链表（冲突时会在该位置生成一个链表，哈希值相同的对象就链在一起），会在链表长度达到阈值（8）后转换成红黑树（比起链表，树的查询效率更稳定）。
并发版ArrayList，底层结构也是数组，和ArrayList不同之处在于：当新增和删除元素时会创建一个新的数组，在新的数组中增加或者排除指定对象，最后用新增数组替换原来的数组。
适用场景：由于读操作不加锁，写（增、删、改）操作加锁，因此适用于读多写少的场景。
局限：由于读的时候不会加锁（读的效率高，就和普通ArrayList一样），读取的当前副本，因此可能读取到脏数据。如果介意，建议不用。
看看源码感受下：
public class CopyOnWriteArrayListimplements List , RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable { final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private transient volatile Object[] array; // 添加元素，有锁 public boolean add(E e) { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); // 修改时加锁，保证并发安全 try { Object[] elements = getArray(); // 当前数组 int len = elements.length; Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); // 创建一个新数组，比老的大一个空间 newElements[len] = e; // 要添加的元素放进新数组 setArray(newElements); // 用新数组替换原来的数组 return true; } finally { lock.unlock(); // 解锁 } } // 读元素，不加锁，因此可能读取到旧数据 public E get(int index) { return get(getArray(), index); } }
基于CopyOnWriteArrayList实现（内含一个CopyOnWriteArrayList成员变量），也就是说底层是一个数组，意味着每次add都要遍历整个集合才能知道是否存在，不存在时需要插入（加锁）。
适用场景：在CopyOnWriteArrayList适用场景下加一个，集合别太大（全部遍历伤不起）。
基于链表实现的并发队列，使用乐观锁(CAS)保证线程安全。因为数据结构是链表，所以理论上是没有队列大小限制的，也就是说添加数据一定能成功。
基于双向链表实现的并发队列，可以分别对头尾进行操作，因此除了先进先出(FIFO)，也可以先进后出（FILO），当然先进后出的话应该叫它栈了。
SkipList即跳表，跳表是一种空间换时间的数据结构，通过冗余数据，将链表一层一层索引，达到类似二分查找的效果
类似HashSet和HashMap的关系，ConcurrentSkipListSet里面就是一个ConcurrentSkipListMap，就不细说了。
基于数组实现的可阻塞队列，构造时必须制定数组大小，往里面放东西时如果数组满了便会阻塞直到有位置（也支持直接返回和超时等待），通过一个锁ReentrantLock保证线程安全。
用offer操作举个例子：
public class ArrayBlockingQueueextends AbstractQueue implements BlockingQueue , java.io.Serializable { /** * 读写共用此锁，线程间通过下面两个Condition通信 * 这两个Condition和lock有紧密联系（就是lock的方法生成的） * 类似Object的wait/notify */ final ReentrantLock lock; /** 队列不为空的信号，取数据的线程需要关注 */ private final Condition notEmpty; /** 队列没满的信号，写数据的线程需要关注 */ private final Condition notFull; // 一直阻塞直到有东西可以拿出来 public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { while (count == 0) notEmpty.await(); return dequeue(); } finally { lock.unlock(); } } // 在尾部插入一个元素，队列已满时等待指定时间，如果还是不能插入则返回 public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { checkNotNull(e); long nanos = unit.toNanos(timeout); final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); // 锁住 try { // 循环等待直到队列有空闲 while (count == items.length) { if (nanos <= 0) return false;// 等待超时，返回 // 暂时放出锁，等待一段时间（可能被提前唤醒并抢到锁，所以需要循环判断条件） // 这段时间可能其他线程取走了元素，这样就有机会插入了 nanos = notFull.awaitNanos(nanos); } enqueue(e);//插入一个元素 return true; } finally { lock.unlock(); //解锁 } }
乍一看会有点疑惑，读和写都是同一个锁，那要是空的时候正好一个读线程来了不会一直阻塞吗？
答案就在notEmpty、notFull里，这两个出自lock的小东西让锁有了类似synchronized + wait + notify的功能。
基于链表实现的阻塞队列，想比与不阻塞的ConcurrentLinkedQueue，它多了一个容量限制，如果不设置默认为int最大值。
类似LinkedBlockingQueue，但提供了双向链表特有的操作。
构造时可以传入一个比较器，可以看做放进去的元素会被排序，然后读取的时候按顺序消费。某些低优先级的元素可能长期无法被消费，因为不断有更高优先级的元素进来。
一个虚假的队列，因为它实际上没有真正用于存储元素的空间，每个插入操作都必须有对应的取出操作，没取出时无法继续放入。
一个简单的例子感受一下：
import java.util.concurrent.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SynchronousQueue queue = new SynchronousQueue<>();
new Thread(() -> {
try {
// 没有休息，疯狂写入
for (int i = 0; ; i++) {
System.out.println("放入: " + i);
queue.put(i);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
// 咸鱼模式取数据
while (true) {
System.out.println("取出: " + queue.take());
Thread.sleep((long) (Math.random() * 2000));
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
/* 输出:
放入: 0
取出: 0
放入: 1
取出: 1
放入: 2
取出: 2
放入: 3
取出: 3
*/ 可以看到，写入的线程没有任何sleep，可以说是全力往队列放东西，而读取的线程又很不积极，读一个又sleep一会。输出的结果却是读写操作成对出现。
JAVA中一个使用场景就是Executors.newCachedThreadPool()，创建一个缓存线程池。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(
0, // 核心线程为0，没用的线程都被无情抛弃
Integer.MAX_VALUE, // 最大线程数理论上是无限了，还没到这个值机器资源就被掏空了
60L, TimeUnit.SECONDS, // 闲置线程60秒后销毁
new SynchronousQueue()); // offer时如果没有空闲线程取出任务，则会失败，线程池就会新建一个线程
} 实现了接口TransferQueue，通过transfer方法放入元素时，如果发现有线程在阻塞在取元素，会直接把这个元素给等待线程。如果没有人等着消费，那么会把这个元素放到队列尾部，并且此方法阻塞直到有人读取这个元素。和SynchronousQueue有点像，但比它更强大。
可以使放入队列的元素在指定的延时后才被消费者取出，元素需要实现Delayed接口。
感谢各位的阅读，以上就是“Java常用的并发容器”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java常用的并发容器这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！