MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到龙海网站设计与龙海网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：网站设计制作、网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖龙海地区。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

#在find后面加上pretty 方法后还可以更容易阅读的格式来显示：

 db.tmp.find()

{ "_id" : ObjectId("5c1757c7f4e84940e0bd578b"), "name" : "aaa", "pwd" : "123", "birthday" : ISODate("1995-09-05T00:00:00Z") }

{ "_id" : ObjectId("5c1757f5f4e84940e0bd578c"), "name" : "bbb", "pwd" : "321", "birthday" : ISODate("1999-10-10T00:00:00Z") }

{ "_id" : ObjectId("5c177b84f4e84940e0bd578d"), "name" : "suhaozhi", "pwd" : "suhaozhi", "phone" : [ { "phone_num" : "13333333333", "type" : "cmcc" }, { "phone_num" : 15555555555, "type" : "chinanet" } ], "type" : "chinanet" }

{ "_id" : ObjectId("5c177ba1f4e84940e0bd578e"), "name" : "suhaozhi", "pwd" : "su", "phone" : [ { "phone_num" : "13333333332", "type" : "cmcc" }, { "phone_num" : 15655555555, "type" : "cnnet" } ] }

{ "_id" : ObjectId("5c178a62b1d327866c98c9f7"), "x" : "y" }

{ "_id" : ObjectId("5c1f226c87756129d06d2718"), "username" : "aaa", "phone_num" : "13333333333" }

{ "_id" : ObjectId("5c1f232587756129d06d2719"), "username" : "bbb", "phone_num" : [ "123", "456" ] }

mgset-6039947:PRIMARY> db.tmp.find().pretty()

{

"_id" : ObjectId("5c1757c7f4e84940e0bd578b"),

"name" : "aaa",

"pwd" : "123",

"birthday" : ISODate("1995-09-05T00:00:00Z")

}

{

"_id" : ObjectId("5c1757f5f4e84940e0bd578c"),

"name" : "bbb",

"pwd" : "321",

"birthday" : ISODate("1999-10-10T00:00:00Z")

}

{

"_id" : ObjectId("5c177b84f4e84940e0bd578d"),

"name" : "suhaozhi",

"pwd" : "suhaozhi",

"phone" : [

{

"phone_num" : "13333333333",

"type" : "cmcc"

},

{

"phone_num" : 15555555555,

"type" : "chinanet"

}

],

"type" : "chinanet"

}

{

"_id" : ObjectId("5c177ba1f4e84940e0bd578e"),

"name" : "suhaozhi",

"pwd" : "su",

"phone" : [

{

"phone_num" : "13333333332",

"type" : "cmcc"

},

{

"phone_num" : 15655555555,

"type" : "cnnet"

}

]

}

{ "_id" : ObjectId("5c178a62b1d327866c98c9f7"), "x" : "y" }

{

"_id" : ObjectId("5c1f226c87756129d06d2718"),

"username" : "aaa",

"phone_num" : "13333333333"

}

{

"_id" : ObjectId("5c1f232587756129d06d2719"),

"username" : "bbb",

"phone_num" : [

"123",

"456"

]

}

查询条件：

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

AND 条件查询：

MongoDB的 find()方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL的 AND条件。

例：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

or 条件查询：

MongoDB OR条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(

  {

     $or: [

        {key1: value1}, {key2:value2}

     ]

  }

).pretty()

and与or联合使用：

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where age<40 AND (name = 'ayumi' OR jobs = 'singer')

db.col.find({"age": {$lt:40}, $or: [{"name": "ayumi"},{"jobs": singer"}]}).pretty()

对内嵌文档进行操作:

假如说我们这个集合里面的文档都是这种格式：

{ "_id" : ObjectId("5c177b84f4e84940e0bd578d"), "name" : "suhaozhi", "pwd" : "suhaozhi", "phone" : [ { "phone_num" : "13333333333", "type" : "cmcc" }, { "phone_num" : 15555555555, "type" : "chinanet" } ], "type" : "chinanet" }

现在需要搜索出phone字段中type子字段的值为CMCC的记录。

db.tmp.find({phone:{$elemMatch:{cs:"cmcc"}}});

新闻名称：3.mongodb查询
当前路径：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/jpogoj.html