这篇文章将为大家详细讲解有关python中的有序列表是哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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列表、元组、字符串是python的有序序列；其中列表是可变对象，元组和字符串则是不可变对象。序列中的每个元素都分配一个数字，即它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表、元组、字符串是python的有序序列；其中列表是个可变对象，元组和字符串则是不可变对象。

列表（list）

列表是包含0个或多个对象引用的有序序列，支持与字符串以及元组一样的分片与步距语法。与字符串以及元组不同的是，列表是可变的，因此，我们可以对列表中的项机芯删除或替换，插入、替换或删除列表中的分片。

list数据类型可以作为函数进行调用，list()--不带参数进行调用是将返回一个空列表；带一个list参数时，返回该参数的浅拷贝；对任意其他参数，则尝试将给定的对象转换为列表。该函数值接受一个参数的情况。列表也可以不使用list()函数创建，空列表可以使用空的方括号来创建，包含一个或多个项的列表则可以使用逗号分隔的数据项（包含在[]中）序列来创建。

列表提供的方法：

任意可迭代的（列表、元组等）数据类型都可以使用序列拆分操作符进行拆分，即：* 。用于赋值操作符左边的两个或多个变量时，其中的一个使用*进行引导，数据项将赋值给该变量，而所有剩下的数据项将赋值给带星号的变量，下面给出一些实例：

以这种方式使用序列拆分操作符时，表达式*rest以及类似的表达式称为带星号的表达式。

python还有一个相关的概念：带星号的参数。

对列表中的数据项，科研在其上进行迭代处理，使用的语法格式是 for item in L:。如果需要改列表中的数据项，那么使用的惯用方法如下：

for i in range(len(L)):
L[i] = process(L[i])

由于列表支持分片，因此在几种情况下，使用分片或某种列表方法可以完成同样的功能，如：给定列表woods=['Cedar','Yew','Fir'],我们可以以如下的两种方式扩展列表：

woods+=['Kauri','Larch']    | woods.extend(['Kauri','Larch'])

对上面两种方法，所得结果都是列表['Cedar','Yew','Fir','Kauri','Larch']。

使用list.append()方法，可以将单个数据项添加到列表尾部。使用list.insert()方法（或者赋值给一个长度为0的分片），可以将数据项插入到列表内的任何索引位置。比如，给定列表woods=['Cedar','Yew','Fir','Spruce'],我们可以在索引位置2处插入一个新的数据项（也就是作为该列表的第三项），下面两种方法均可以实现：

woods[2:2] = ['Pine'] |  woods.insert(2,'Pine')

上面两种方法所得的结果都是列表['Cedar','Yew','Pine','Fir','Spruce'].

通过对特定索引位置处的对象进行赋值，可以对列表中的单个数据项进行替换，比如，woods[2]='Redwood'。通过将iterable赋值给分片，可以替换整个分片，比如，woods[1:3]=['Spruce','Sugi','Rimu'],并且分片月iterable并不必须是等长的。在所有这些情况下，都会删除分片的数据项，并插入iterable的数据项。如果iterable包含的项数比要替代的分片包含的项数少，那么这一操作会使类别变短；反之，则使得列表变成。如下例子：

对于复杂的列表，可以使用for...in 循环创建，如，假定需要生成给定时间范围内的闰年列表，可以使用如下语句：

 leaps = []
 for year in range(1900,1940):
  if (year%4 == 0 and year %100 !=0) or (year % 400 ==0):
    leaps.append(year)

两种表达式：

expression for item in iterable
    expression for item in  iterable if condition

元组（tuple）

元组是个有序的序列，其中包含0个或多个对象引用。元组支持与字符串一样的分片与步距的语法，这使得从元组中提取数据项比较容易。元组也是固定的，不能替换或删除其中包含的任意数据项。如果需要修改有序序列，我们应该使用类别而非元组。如果要对元组进行修改，可以使用list()转换函数将其转换为列表，之后在产生的列表之上进行适当修改。

tuple数据类型可以作为一个函数进行调用，tuple()---不指定参数时将返回一个空元组，使用tuple作为参数时将返回该参数的浅拷贝，对其他任意参数，将尝试把给定的对象转换为tuple类型。该函数最多只能接受一个参数。元组也可以使用tuple()函数创建，空元组是使用空圆括号()创建的，包含一个或多个项的元组则可以使用逗号分隔进行创建。

元组只提供了两种方法：t.count(x)，返回对象x在元组中出现的次数；t.index(x),返回对象在元组t中出现的最左边位置。

元组可以使用操作符+（连接）、*（赋值）与 []（分片），要可以使用in 与not in 来测试成员关系。

下面给出几个分片实例：

上面这些处理过程对字符串、列表以及人员其他序列类型都是一样的

要构成一个亿元组，逗号是必须的，这里red字符串地方我们必须同时使用逗号与圆括号。

1.1 命名的元组

命名的元组与普通元组一样，有相同的表现特征，其添加的功能就是可以根据名称引用元组中的项，就像根据索引位置一样，这一功能使我们可以创建数据项的聚集。

collections 模块提供了 namedtuple()函数，该函数用于创建自定义的元组数据类型，例如：

collections.namedtuple()的第一个参数是想要创建的自定义元组数据类型的名称，第二个参数是一个字符串，其中包含使用空格分割的名称，每个名称代表该元组数据类型的一项。该函数返回一个自定义的类（数据类型），用于创建命名的元组。因此，这一情况下，我们将sale与任何其他python类一样看待，并创建类型为sale的对象，如：

这里我们厂家了包含两个sale项的列表，也就是包含两个自定义元组。我们也可以使用索引位置来引用元组中的项----比如，第一个销售项的价格为sales[0][-1]，但我们呢也可以使用名称进行引用，这样会更加清晰：

命名的元组提供的清晰与便利通常都是有用的，比如，下面另一个例子：

私有方法namedtuple._asdict()返回的是键-值对的映射，其中每个键都是元组元素的名称，值则是对应的值，我们使用映射拆分将映射转换为str.format()方法的键-值参数。

“{manufacturer} {model}”.format(**aircraft._asdict())

字符串

str,字符串在python中是有序序列，这意味着字符串在python中可以做很多操作，比如slice。不过有一点是字符串中某部分无法进行修改，因为是不可变对象。

字符串经常碰到的一个问题就是怎么把 字符串倒序输出。

这时候我们就可以把slice用到字符串中，编写一个倒序输出的函数如下：

def reverse（x）：
    if not isinstance(x,basestring):
       raise TypeError ("bad type");
    else:
        return x[::-1]

isinstance是用来判断参数是否是字符串，如果不是的话将会报错。

basestring是str和unicode的父类，可以用来分辨是不是字符串的类型。

关于python中的有序列表是哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前题目：python中的有序列表是哪些
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