今天就跟大家聊聊有关怎么进行二叉树的分析，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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二叉树：

        二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。他的结构是这个样子的：

        A为二叉树的根节点，B,E为A的子节点，CD为B的子节点，F为E的子节点。看起来是不是很像一颗倒着的大树啊！！每个节点分成两个枝桠，因而叫二叉树。

二叉树又分为满二叉树，完全二叉树与平衡二叉树（AVL树）。

平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构；在本文中就不多介绍了，后续有机会我会单独开一章进行讲解。

满二叉树与完全二叉树：

一棵深度为k，且有2^k-1个结点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的结点数都是最大结点数。而在一棵二叉树中，除最后一层外，若其余层都是满的，并且或者最后一层是满的，或者是在右边缺少连续若干结点，则此二叉树为完全二叉树。具有n个结点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树，至少有2k-1个叶子结点，至多有2k-1个结点。见下图：

可能有些初学者看到上面的介绍一脸蒙圈，那么我用通俗的话语总结一下：

满二叉树就是除了叶子节点（最底下一层）没有任何子节点之外，其他的节点每一个都需要有两个子节点。

完全二叉树就是叶子节点（最底下一层）的节点必须是从左边开始连着的，不能断掉，而且去掉最后一层，要是一颗满二叉树，两个条件缺一不可。

看完上述内容，你们对怎么进行二叉树的分析有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

本文名称：怎么进行二叉树的分析
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