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Stackless Python概述

Stackless Python不是必需的，它只是Python的一个修改版本，对多线程编程有更好的支持。如果在对线程应用有较高的要求时可以考虑使用Stackless Python来完成。

Stackless Python安装

在安装Stackless Python之前应该先安装Python，根据所安装的Python版本到Stackless Python的官方网站http://www.stackless.com下载相应的版本。对于Windows有预编译好的Stackless Python。以Python 2.5为例，下载相应的Stackless Python版本的压缩包，安装步骤如下所示。

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（1）将压缩包中的python25.dll及python25_d.dll复制到Windows安装目录下的system32目录中，替换原有的python25.dll及python25_d.dll。注意在替换前应将原始的文件做好备份，以便在出现错误时恢复。

（2）将压缩包中libs目录中的文件复制到Python安装目录下的libs目录中，替换原有的文件。

（3）将压缩包中Lib目录中的文件复制到Python安装目录下的Lib目录中，替换原有的文件。

安装完成后可以在Python的交换式环境中输入如下所示代码。

import stackless

如果没有错误产生，则表示Stackless Python已经安装好了。若出现错误，则可能是Stackless Python与当前的Python版本不兼容，可以考虑使用其他版本的Python。
stackless模块中的tasklet对象

Stackless Python提供了stackless内置模块。stackless模块中的tasklet对象完成了与创建线程类似的功能。使用tasklet对象可以像创建线程运行函数那样来运行函数。以下实例使用tasklet对象的部分方法运行函数。

>>> import stackless # 导入stackless模块   >>> def show(): # 定义show函数   ... print 'Stackless Python'   ...   >>> st = stackless.tasklet(show)() # 调用tasklet添加函数，第2个括号为函数参数   >>> st.run() # 调用run方法，执行函数   Stackless Python   >>> st = stackless.tasklet(show)() # 重新生成st   >>> st.alive # 查看其状态   True   >>> st.kill() # 调用kill方法结束线程   >>> st.alive # 查看其状态   False   >>> stackless.tasklet(show)() # 直接调用tasklet      >>> stackless.tasklet(show)()      >>> stackless.run() # 调用模块的run方法   Stackless Python

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