怎么在Python中利用流式读取大文件？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

1、使用 read 方法分块读取

使用更底层的file.read()方法，与直接循环迭代文件对象不同，每次调用file.read(chunk_size)会直接返回从当前位置往后读取 chunk_size 大小的文件内容，不必等待任何换行符出现。

def count_nine_v2(fname):
    """计算文件里包含多少个数字 '9'，每次读取 8kb
    """
    count = 0
    block_size = 1024 * 8
    with open(fname) as fp:
        while True:
            chunk = fp.read(block_size)
            # 当文件没有更多内容时，read 调用将会返回空字符串 ''
            if not chunk:
                break
            count += chunk.count('9')
    return count

2、利用生成器解耦代码

可以定义一个新的chunked_file_reader生成器函数，由它来负责所有与“数据生成”相关的逻辑。

count_nine_v3里面的主循环就只需要负责计数即可。

def chunked_file_reader(fp, block_size=1024 * 8):
    """生成器函数：分块读取文件内容
    """
    while True:
        chunk = fp.read(block_size)
        # 当文件没有更多内容时，read 调用将会返回空字符串 ''
        if not chunk:
            break
        yield chunk


def count_nine_v3(fname):
    count = 0
    with open(fname) as fp:
        for chunk in chunked_file_reader(fp):
            count += chunk.count('9')
    return count

使用 iter(callable,sentinel) 的方式调用它时，会返回一个特殊的对象，迭代它将不断产生可调用对象 callable 的调用结果，直到结果为 setinel 时，迭代终止。

def chunked_file_reader(file, block_size=1024 * 8):
    """生成器函数：分块读取文件内容，使用 iter 函数
    """
    # 首先使用 partial(fp.read, block_size) 构造一个新的无需参数的函数
    # 循环将不断返回 fp.read(block_size) 调用结果，直到其为 '' 时终止
    for chunk in iter(partial(file.read, block_size), ''):
        yield chunk

关于怎么在Python中利用流式读取大文件问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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