小编给大家分享一下Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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测试文本：20w行，21M大

python普通正则匹配：

#!/usr/bin/python3
import re
f=open('/tmp/test.txt')
for line in f:
       match=re.findall('^This.*want',line)
       if match != []:
               print(match)

结果：

试下编译的正则试试：

代码如下:

#!/usr/bin/python3
import re
f=open('/tmp/test.txt')
re_obj=re.compile('^This.*want')
for line in f:
match=re_obj.findall(line)
if match != []:
print(match)

结果快了1倍：

试试sed：

快了1个数量级！

最后试试grep：

果然grep是查找最专业的！

以上是“Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

名称栏目：Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析
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