本篇内容介绍了“如何实现c++数值均匀分布”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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#包含 
#包含 
#包含 

整 主()
{
   随机种(时间(空针)); // 以当前时间为随机生成器的种子
   整 随机变量 = 标::随机();
   输出 << "随机 值 on [0 " << 最大随机 << "]: "
             << 随机变量 << '\n';

   // 扔 6 面色子 20 次
   对 (整 n = 0; n != 20; ++n) {
       整 x = 7;
       当(x > 6)
           x = 1 + 标::随机() / ((最大随机 + 1u) / 6);  // 注意: 1 + 随机() % 6 有偏差!
       输出 << x << ' ';
   }
}

随机 值 on [0 2147483647]: 726295113
6 3 6 2 6 5 6 3 1 1 1 6 6 6 4 1 3 6 4 2

#包含 
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <随机>

整 主()
{
   标::随机设备 读;
   映射<整, 整> 历史;
   均一整分布<整> 分布(0, 9);
   对 (整 n = 0; n < 20000; ++n) {
       ++历史[分布(读)]; // 注意:仅演示:一旦熵池耗尽,
                         // 许多 随机设备 的实现就急剧下滑
                         // 对于实践使用, 随机设备 通常仅用于
                         // 播种如 mt19937 的 伪随机
   }
   对 (动 p : 历史) {
       输出 << p.第一 << " : " << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
   }
}

0 : ********************
1 : *******************
2 : ********************
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“如何实现c++数值均匀分布”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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