hive常用sql语句有哪些

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hive常用sql

1.数据类型

Hive数据类型	Java数据类型	长度	例子
TINYINT	byte	1byte有符号整数	20
SMALINT	short	2byte有符号整数	20
INT	int	4byte有符号整数	20
BIGINT	long	8byte有符号整数	20
BOOLEAN	boolean	布尔类型，true或者false	TRUE FALSE
FLOAT	float	单精度浮点数	3.14159
DOUBLE	double	双精度浮点数	3.14159
STRING	string	字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。	‘now is the time’ “for all good men”
TIMESTAMP		时间类型
BINARY		字节数组

数据类型	描述	语法示例
STRUCT	和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。	struct()例如struct
MAP	MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素	map()例如map
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。	Array()例如array

Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

2.类型转换

2.1 隐式类型转换规则如下

（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。

（2）所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。

（3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。

（4）BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。

2.2 可以使用CAST操作显示进行数据类型转换

例如CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数1；如果强制类型转换失败，如执行CAST('X' AS INT)，表达式返回空值 NULL。

0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2;
+------+------+--+
| _c0  | _c1  |
+------+------+--+
| 3.0  | 3    |
+------+------+--+

3.DDL数据定义

3.1 创建数据库

hive (default)> create database db_hive;
hive (default)> create database if not exists db_hive; --避免创建已存在的报错
hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';--创建并指定在hdfs的存储位置

3.2 查询数据库

hive> show databases;
hive> show databases like 'db_hive*'; --模糊查询
hive> desc database db_hive; --显示数据库信息
hive> desc database extended db_hive; --显示数据库详细信息

3.3 切换数据库

hive (default)> use db_hive;

3.4 修改数据库

用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。

hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20170830');
--查看修改结果
hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location        owner_name      owner_type      parameters
db_hive         hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db    atguigu USER    {createtime=20170830}

3.5 删除数据库

hive>drop database db_hive2;
hive> drop database if exists db_hive2; --避免删除的数据库不存在
hive> drop database db_hive cascade; --避免数据库不为空报错

3.6 创建表

--基本语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
[COMMENT table_comment] 
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
[ROW FORMAT row_format] 
[STORED AS file_format] 
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement]
--创建内部表
create table if not exists student2(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/user/hive/warehouse/student2';
--根据查询结果创建表
create table if not exists student3 as select id, name from student;
--根据已经存在的表创建表
create table if not exists student4 like student;
--查询表的类型(外部表还是内部表)
hive (default)> desc formatted student2;
--创建外部表(上传数据)
hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

hive (default)> create external table stu_external(
id int, 
name string) 
row format delimited fields terminated by '\t' 
location '/student';
 drop table stu_external; --删除外部表,只删除元数据不会删除数据。

3.7 管理表(内部表)与外部表的交换

hive (default)> desc formatted student2;  --查看表的类型
Table Type:             MANAGED_TABLE

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE'); --将内部表修改为外部表

hive (default)> desc formatted student2;  --查看表的类型
Table Type:             EXTERNAL_TABLE

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE'); --将外部表改成内部表

hive (default)> desc formatted student2;--查看表的类型
Table Type:             MANAGED_TABLE

注意：('EXTERNAL'='TRUE')和('EXTERNAL'='FALSE')为固定写法，区分大小写！

3.8 分区表

--引入分区表
/user/hive/warehouse/log_partition/20170702/20170702.log
/user/hive/warehouse/log_partition/20170703/20170703.log
/user/hive/warehouse/log_partition/20170704/20170704.log
--创建分区表 注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。
hive (default)> create table dept_partition(
deptno int, dname string, loc string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by '\t';
--加载数据到分区表中 注意：分区表加载数据时，必须指定分区
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201709');
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201708');
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201707’);
--查询分区表数据
hive (default)> select * from dept_partition where month='201709';
hive (default)> select * from dept_partition where month='201709'
              union
              select * from dept_partition where month='201708'
              union
              select * from dept_partition where month='201707';

--增加分区
hive (default)> alter table dept_partition add partition(month='201706') ;
--同时创建多个分区
hive (default)> alter table dept_partition add partition(month='201705') partition(month='201704');
--删除分区
hive (default)> alter table dept_partition drop partition (month='201704');
hive (default)> alter table dept_partition drop partition (month='201705'), partition (month='201706');
--查看分区表有多少分区
hive> show partitions dept_partition;
--查看分区表结构
hive> desc formatted dept_partition;

3.9 两级分区表

--创建二级分区表
hive (default)> create table dept_partition2(
               deptno int, dname string, loc string
               )
               partitioned by (month string, day string)
               row format delimited fields terminated by '\t';
--正常加载数据
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table
 default.dept_partition2 partition(month='201709', day='13');
--查询分区数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='13';

3.10 分区关联修复

方式一:上传数据后修复

--上传数据
hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt  /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;
--查询不到刚上传的数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='12';
--执行修复命令
hive> msck repair table dept_partition2;
--再次查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='12';

方式二:上传数据后添加分区

--上传数据
hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt  /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;
--执行添加分区
hive (default)> alter table dept_partition2 add partition(month='201709',day='11');
--查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='11';

方式三:创建文件夹后load数据到分区

--创建目录
hive (default)> dfs -mkdir -p  /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=10;
--上传数据
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table dept_partition2 partition(month='201709',day='10');
-- 查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='10';

3.11 修改表

hive (default)> alter table dept_partition2 rename to dept_partition3; --重命名
hive (default)> alter table dept_partition add columns(deptdesc string); --添加列
hive (default)> alter table dept_partition change column deptdesc desc int; --更新列
hive (default)> alter table dept_partition replace columns(deptno string, dname
 string, loc string); --替换列

4.DML操作

4.1 数据导入

load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];

insert into table  student partition(month='201709') values(1,'wangwu'),(2,’zhaoliu’);

insert overwrite table student partition(month='201708') select id, name from student where month='201709';

insert into：以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会删除

insert overwrite：会覆盖表或分区中已存在的数据

注意：insert不支持插入部分字段

hive (default)> from student
              insert overwrite table student partition(month='201707')
              select id, name where month='201709'
              insert overwrite table student partition(month='201706')
              select id, name where month='201709';

hive (default)> import table student2 partition(month='201709') from '/user/hive/warehouse/export/student';

4.2 数据导出

--将查询结果导出到本地
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student' select * from student;
--将查询的结果格式化导出到本地
insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
           ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'             select * from student;
--将查询结果导出到hdfs上
insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
             ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' 
             select * from student;

感谢各位的阅读，以上就是“hive常用sql语句有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对hive常用sql语句有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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hive常用sql语句有哪些

hive常用sql

1.数据类型

2.类型转换

3.DDL数据定义

3.1 创建数据库

3.2 查询数据库

3.3 切换数据库

3.4 修改数据库

3.5 删除数据库

3.6 创建表

3.7 管理表(内部表)与外部表的交换

3.8 分区表

3.9 两级分区表

3.10 分区关联修复

3.11 修改表

4.DML操作

4.1 数据导入

4.2 数据导出

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3.3 切换数据库

3.4 修改数据库

3.5 删除数据库

3.6 创建表

3.7 管理表(内部表)与外部表的交换

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