这篇文章主要介绍了Hive中如何实现对中间数据启用压缩，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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对中间数据启用压缩

复杂的Hive查询通常会转换为一系列多阶段的MapReduce作业，并且这些作业将由Hive引擎链接起来以完成整个查询。因此，此处的“中间输出”是指上一个MapReduce作业的输出，它将用作下一个MapReduce作业的输入数据。

压缩可以显著减少中间数据量，从而在内部减少了Map和Reduce之间的数据传输量。

我们可以使用以下属性在中间输出上启用压缩。

set hive.exec.compress.intermediate=true;
set hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
set hive.intermediate.compression.type=BLOCK;

为了将最终输出到HDFS的数据进行压缩，可以使用以下属性：

set hive.exec.compress.output=true;

下面是一些可以使用的压缩编解码器

org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

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