本篇文章给大家分享的是有关使用JFreeChart怎么绘制一个光滑的曲线，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联是一家集网站制作、网站建设、网站页面设计、网站优化SEO优化为一体的专业网站建设公司，已为成都等多地近百家企业提供网站建设服务。追求良好的浏览体验,以探求精品塑造与理念升华,设计最适合用户的网站页面。 合作只是第一步，服务才是根本,我们始终坚持讲诚信，负责任的原则，为您进行细心、贴心、认真的服务,与众多客户在蓬勃发展的市场环境中,互促共生。

FittingCurve.java

package org.jevy; 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.List; 
import org.jfree.chart.ChartFactory; 
import org.jfree.chart.ChartPanel; 
import org.jfree.chart.JFreeChart; 
import org.jfree.chart.axis.ValueAxis; 
import org.jfree.chart.plot.PlotOrientation; 
import org.jfree.chart.plot.XYPlot; 
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer; 
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYLineAndShapeRenderer; 
import org.jfree.data.xy.XYDataset; 
import org.jfree.data.xy.XYSeries; 
import org.jfree.data.xy.XYSeriesCollection; 
import org.jfree.ui.ApplicationFrame; 
import org.jfree.ui.RefineryUtilities; 
public class FittingCurve extends ApplicationFrame{ 
 List equation = null; 
 //设置多项式的次数 
 int times = 2; 
 
 public FittingCurve(String title) { 
 super(title); 
 //使用最小二乘法计算拟合多项式中各项前的系数。 
/* 
请注意： 多项式曲线参数计算 与 Chart图表生成 是分开处理的。 
多项式曲线参数计算： 负责计算多项式系数， 返回多项式系数List。 
Chart图表生成： 仅仅负责按照给定的数据绘图。 比如对给定的点进行连线。 
  本实例中，光滑的曲线是用密度很高的点连线绘制出来的。 由于我们计算出了多项式的系数，所以我们让X轴数据按照很小的步长增大，针对每一个X值，使用多项式计算出Y值， 从而得出点众多的(x,y)组。 把这些(x, y)组成的点连线绘制出来，则显示出光滑的曲线。 
XYSeries为JFreeChart绘图数据集， 用于绘制一组有关系的数据。 XYSeries对应于X,Y坐标轴数据集， 添加数据方式为： XYSeries s.add(x,y); 
XYSeriesCollection 为XYSeries的集合， 当需要在一个Chart上绘制多条曲线的时候，需要把多条曲线对应的XYSeries添加到XYSeriesCollection 
 添加方法：dataset.addSeries(s1); 
dataset.addSeries(s2); 
*/ 
 //多项式的次数从高到低，该函数需要的参数：x轴数据，y轴数据，多项式的次数<2> 
 this.equation = this.getCurveEquation(this.getData().get(0),this.getData().get(1),this.times); 
 
//生成Chart 
 JFreeChart chart = this.getChart(); 
 ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart); 
 chartPanel.setPreferredSize(new java.awt.Dimension(500, 270)); 
 chartPanel.setMouseZoomable(true, false); 
 setContentPane(chartPanel); 
 } 
 
 public static void main(String[] args) { 
 // TODO Auto-generated method stub 
 FittingCurve demo = new FittingCurve("XYFittingCurve"); 
 demo.pack(); 
 RefineryUtilities.centerFrameOnScreen(demo); 
 demo.setVisible(true); 
 
 } 
 
 //生成chart 
public JFreeChart getChart(){ 
 //获取X和Y轴数据集 
 XYDataset xydataset = this.getXYDataset(); 
 //创建用坐标表示的折线图 
 JFreeChart xyChart = ChartFactory.createXYLineChart( 
 "二次多项式拟合光滑曲线", "X轴", "Y轴", xydataset, PlotOrientation.VERTICAL, true, true, false); 
 //生成坐标点点的形状 
 XYPlot plot = (XYPlot) xyChart.getPlot(); 
 
 XYItemRenderer r = plot.getRenderer(); 
 if (r instanceof XYLineAndShapeRenderer) { 
  XYLineAndShapeRenderer renderer = (XYLineAndShapeRenderer) r; 
  renderer.setBaseShapesVisible(false);//坐标点的形状是否可见 
  renderer.setBaseShapesFilled(false); 
  } 
 ValueAxis yAxis = plot.getRangeAxis(); 
 yAxis.setLowerMargin(2); 
 return xyChart; 
 } 
 
//数据集按照逻辑关系添加到对应的集合 
 public XYDataset getXYDataset() { 
 //预设数据点数据集 
 XYSeries s2 = new XYSeries("点点连线"); 
 for(int i=0; i list = this.equation; 
 //获取预设的点数据 
 List> data = this.getData(); 
 
 //get Max and Min of x; 
 List xList = data.get(0); 
 double max =this.getMax(xList); 
 double min = this.getMin(xList); 
 double step = max - min; 
 double x = min; 
 double step2 = step/800.0; 
 //按照多项式的形式 还原多项式，并利用多项式计算给定x时y的值 
 for(int i=0; i<800; i++){ 
 x = x + step2; 
 int num = list.size()-1; 
 double temp = 0.0; 
 for(int j=0; j> getData(){ 
 //x为x轴坐标 
 List x = new ArrayList(); 
 List y = new ArrayList(); 
 for(int i=0; i<10; i++){ 
 x.add(-5.0+i); 
 } 
 y.add(26.0); 
 y.add(17.1); 
 y.add(10.01); 
 y.add(5.0); 
 y.add(2.01); 
 
 y.add(1.0); 
 
 y.add(2.0); 
 y.add(5.01); 
 y.add(10.1); 
 y.add(17.001); 
 
 List> list = new ArrayList>(); 
 list.add(x); 
 list.add(y); 
 return list; 
 
 } 
 
//以下代码为最小二乘法计算多项式系数 
//最小二乘法多项式拟合 
 public List getCurveEquation(List x, List y, int m){ 
 if(x.size() != y.size() || x.size() <= m+1){ 
 return new ArrayList(); 
 } 
 List result = new ArrayList(); 
 List S = new ArrayList(); 
 List T = new ArrayList(); 
 //计算S0 S1 …… S2m 
 for(int i=0; i<=2*m; i++){ 
 double si = 0.0; 
 for(double xx:x){ 
 si = si + Math.pow(xx, i); 
 } 
 S.add(si); 
 } 
 //计算T0 T1 …… Tm 
 for(int j=0; j<=m; j++){ 
 double ti = 0.0; 
 for(int k=0; k MatrixCalcu(double[][] d){ 
 
 int i = d.length -1; 
 int j = d[0].length -1; 
 List list = new ArrayList(); 
 double res = d[i][j]/d[i][j-1]; 
 list.add(res); 
 
 for(int k=i-1; k>=0; k--){ 
 double num = d[k][j]; 
 for(int q=j-1; q>k; q--){ 
 num = num - d[k][q]*list.get(j-1-q); 
 } 
 res = num/d[k][k]; 
 list.add(res); 
 } 
 return list; 
 } 
 
 //获取List中Double数据的最大最小值 
 public double getMax(List data){ 
 double res = data.get(0); 
 for(int i=0; i data){ 
 double res = data.get(0); 
 for(int i=0; idata.get(i+1)){ 
 res = data.get(i+1); 
 } 
 } 
 return res; 
 } 
 
}

以上就是使用JFreeChart怎么绘制一个光滑的曲线，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

网页题目：使用JFreeChart怎么绘制一个光滑的曲线
当前URL：http://chengdu.cdxwcx.cn/article/jiespc.html