本文以python的数据拷贝为例，为大家分析浅拷贝与深拷贝的区别，阅读完整文相信大家对python的浅拷贝与深拷贝有了一定的认识。

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一.普通的变量赋值

我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝，即两个变量共享同一个内存块，相同的内存地址，一旦值发生改变，另外一个变量的值也会跟随着一起变化，演示代码如下：

list1=[1,2,3,4,5]

# 普遍的变量赋值

list2=list1

print(id(list1))

print(id(list2))

# 修改列表list2的数据

list2.append(123)

print(list1)

print(list2)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

输出结果：

2251297055368

2251297055368

[1,2,3,4,5,123]

[1,2,3,4,5,123]

1 2 3 4

注意：常规的变量赋值共享一个内存块，内存地址相同，一旦值发生改变，共享同一个内存地址的所有变量值都会发生改变，可以直接通过内置函数id()对比下内存地址即可！

二.浅拷贝和深拷贝

在python开发过程中，有些时候对于上面的情况并不是我们想要的，我们更加希望对赋值后的变量做修改并不影响原始变量的值，如何实现呢？这里就需要介绍一下copy模块：

copy.copy() – 浅拷贝，重新分配内存，只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象；

copy.deepcopy() – 深拷贝，重新分配内存，拷贝对象及其所有子对象；

1.浅拷贝copy()

# !usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 _*-

"""

@Author:何以解忧

@Blog(个人博客地址): shuopython.com

@WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python

@Github:www.github.com

@File:python_copy.py

@Time:2019/10/27:25

@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！

"""

importcopy

spam=['A','B','C','D']

# 使用浅拷贝

cheese=copy.copy(spam)

cheese[1]=42

print(id(spam),spam)

print(id(cheese),cheese)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

输出结果：

57205555['A','B','C','D']

57208888['A',42,'C','D']

1 2

2.深拷贝deepcopy()

importcopy

spam=['A','B','C','D']

# 使用深拷贝

cheese=copy.deepcopy(spam)

cheese[1]=42

print(id(spam),spam)

print(id(cheese),cheese)

1 2 3 4 5 6 7

输出结果：

57205555['A','B','C','D']

57208888['A',42,'C','D']

1 2

3.浅拷贝和深拷贝区别

对于常规的字典或者列表使用copy模块的深拷贝或者浅拷贝，两者并没有区别！如果字典或者列表中还有包含有子类的话，使用copy模块的深拷贝和浅拷贝的话，结果就大不相同了：

copy.copy() — 重新分配内存，只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象；

copy.deepcopy() — 重新分配内存，拷贝对象及其所有子对象；

示例代码如下：

importcopy

print("使用浅拷贝：")

spam=[['A','E'],'B','C','D']

# 使用浅拷贝

cheese=copy.copy(spam)

cheese[0][0]=42

print(id(spam),spam)

print(id(cheese),cheese)

print("***"*20)

print("使用深拷贝：")

spam=[['A','E'],'B','C','D']

# 使用深拷贝

cheese=copy.deepcopy(spam)

cheese[0][0]=42

print(id(spam),spam)

print(id(cheese),cheese)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

输出结果：

使用浅拷贝：

2179653046408[[42,'E'],'B','C','D']

2179653046920[[42,'E'],'B','C','D']

************************************************************

使用深拷贝：

2179653086728[['A','E'],'B','C','D']

2179653046408[[42,'E'],'B','C','D']

1 2 3 4 5 6 7

以上就是python的浅拷贝与深拷贝的区别，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯！

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