这期内容当中小编将会给大家带来有关Tensorflow的图像识别应用是怎样的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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下面主要讲Tensorflow中图像识别的应用。

图像识别的模型有很多， 比较有名的是 AlexNet， VGG， GoogleNet，ResNet等等几个模型。图中是这几个模型在 ILSVRC 比赛中所取得的成绩。GoogleNet 也叫 Inception， 等下我们要用到的 Inception V3是 Inception的第三代模型。

下面我们来看看怎么使用 Inception V3 来做图像识别。

下载 google 图像识别网络 inception V3

首先先下载一个已经训练好的 inception V3 的模型， 做图像识别的时候可以直接调用模型就可以。

6. 使用 inception V3 做各种图像的识别

输出结果如下：

上述就是小编为大家分享的Tensorflow的图像识别应用是怎样的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文名称：Tensorflow的图像识别应用是怎样的
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