这篇文章主要介绍了hive常见自定义函数有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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1.1 为什么需要自定义函数

hive的内置函数满足不了所有的业务需求。hive提供很多的模块可以自定义功能，比如：自定义函数、serde、输入输出格式等。

1.2 常见自定义函数有哪些

00001. UDF：用户自定义函数，user defined function。一对一的输入输出。（最常用的）。

00002. UDTF：用户自定义表生成函数。user defined table-generate function.一对多的输入输出。lateral view explode

00003. UDAF：用户自定义聚合函数。user defined aggregate function。多对一的输入输出 count sum max。

2 自定义函数实现

2.1 UDF格式

先在工程下新建一个pom.xml,加入以下maven的依赖包 请查看code/pom.xml

定义UDF函数要注意下面几点:

00001. 继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF

00002. 重写evaluate()，这个方法不是由接口定义的,因为它可接受的参数的个数,数据类型都是不确定的。Hive会检查UDF,看能否找到和函数调用相匹配的evaluate()方法

2.1.1 自定义函数第一个案例

public class FirstUDF extends UDF {

    public String evaluate(String str){

        String upper = null;

        //1、检查输入参数        if (StringUtils.isEmpty(str)){

        } else {

            upper = str.toUpperCase();

        }

        return upper;

    }

    //调试自定义函数    public static void main(String[] args){

        System.out.println(new firstUDF().evaluate("jiajingwen"));

    }}

2.2 函数加载方式

2.2.1 命令加载

这种加载只对本session有效

# 1、将编写的udf的jar包上传到服务器上，并且将jar包添加到hive的class path中

# 进入到hive客户端,执行下面命令

 add jar /hivedata/udf.jar

# 2、创建一个临时函数名,要跟上面hive在同一个session里面：

create temporary function toUP as 'com.qf.hive.FirstUDF';

3、检查函数是否创建成功

show functions;

4. 测试功能

select toUp('abcdef');

5. 删除函数

drop temporary function if exists tolow;

2.2.2 启动参数加载

(也是在本session有效，临时函数)

1、将编写的udf的jar包上传到服务器上

2、创建配置文件

vi ./hive-init

add jar /hivedata/udf.jar;

create temporary function toup as 'com.qf.hive.FirstUDF';

# 3、启动hive的时候带上初始化文件：

 hive -i ./hive-init

 select toup('abcdef')

2.2.3 配置文件加载

通过配置文件方式这种只要用hive命令行启动都会加载函数

1、将编写的udf的jar包上传到服务器上

2、在hive的安装目录的bin目录下创建一个配置文件，文件名：.hiverc

vi ./bin/.hiverc

add jar /hivedata/udf.jar;

create temporary function toup as 'com.qf.hive.FirstUDF';

3、启动hive

hive

2.3 UDTF格式

UDTF是一对多的输入输出,实现UDTF需要完成下面步骤

00001. 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF，

00002. 重写initlizer（）、getdisplay（）、evaluate()。

执行流程如下:

UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息（返回个数，类型）。

初始化完成后，会调用process方法,真正的处理过程在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行；如果产生多列可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数。

最后close()方法调用，对需要清理的方法进行清理。

2.3.1 需求:

把"k1:v1;k2:v2;k3:v3"类似的的字符串解析成每一行多行,每一行按照key:value格式输出

2.3.2 源码

自定义函数如下:

package com.qf.hive;

 public class ParseMapUDTF extends GenericUDTF{

     @Override

     public void close() throws HiveException {

     }

     @Override

     public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] args)

             throws UDFArgumentException {

         if (args.length != 1) {

             throw new UDFArgumentLengthException(" 只能传入一个参数");

         }

         ArrayList<String> fieldNameList = new ArrayList<String>();

         ArrayList<ObjectInspector> fieldOIs = new ArrayList<ObjectInspector>();

         fieldNameList.add("map");

         fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);

         fieldNameList.add("key");

         fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);

         return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNameList,fieldOIs);

     }

     @Override

     public void process(Object[] args) throws HiveException {

         String input = args[0].toString();

         String[] paramString = input.split(";");

         for(int i=0; i<paramString.length; i++) {

             try {

                 String[] result = paramString[i].split(":");

                 forward(result);

             } catch (Exception e) {

                 continue;

             }

         }

     }

 }

2.3.3 打包加载

对上述命令源文件打包为udf.jar,拷贝到服务器的/hivedata/目录

在Hive客户端把udf.jar加入到hive中,如下:

add jar /hivedata/udf.jar;

2.3.4 创建临时函数:

在Hive客户端创建函数:

create temporary function parseMap as 'com.qf.hive.ParseMapUDTF'; # 创建一个临时函数parseMap# 查看函数是否加入show functions ;

2.3.5 测试临时函数

select parseMap("name:zhang;age:30;address:shenzhen")

结果如下:

#map  key  

name    zhang

age 30

address shenzhen

2.4 UDAF格式

用户自定义聚合函数。user defined aggregate function。多对一的输入输出 count sum max。定义一个UDAF需要如下步骤:

00001. UDF自定义函数必须是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF的子类,并且包含一个火哥多个嵌套的的实现了org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator的静态类。

00002. 函数类需要继承UDAF类，内部类Evaluator实UDAFEvaluator接口。

00003. Evaluator需要实现 init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函

这几个函数作用如下:

函数说明init实现接口UDAFEvaluator的init函数iterate每次对一个新值进行聚集计算都会调用,计算函数要根据计算的结果更新其内部状态terminatePartial无参数，其为iterate函数轮转结束后，返回轮转数据merge接收terminatePartial的返回结果，进行数据merge操作，其返回类型为boolean。terminate返回最终的聚集函数结果。

2.4.1 需求

计算一组整数的最大值

2.4.2 代码

package com.qf.hive;public class MaxValueUDAF extends UDAF {

    public static class MaximumIntUDAFEvaluator implements UDAFEvaluator {

        private IntWritable result;

        public void init() {

            result = null;

        }

        public boolean iterate(IntWritable value) {

            if (value == null) {

                return true;

            }

            if (result == null) {

                result = new IntWritable( value.get() );

            } else {

                result.set( Math.max( result.get(), value.get() ) );

            }

            return true;

        }

        public IntWritable terminatePartial() {

            return result;

        }

        public boolean merge(IntWritable other) {

            return iterate( other );

        }

        public IntWritable terminate() {

            return result;

        }

    }}

2.4.3 打包加载

对上述命令源文件打包为udf.jar,拷贝到服务器的/hivedata/目录

在Hive客户端把udf.jar加入到hive中,如下:

add jar /hivedata/udf.jar;

2.4.4 创建临时函数:

在Hive客户端创建函数:

create temporary function maxInt as 'com.qf.hive.MaxValueUDAF';# 查看函数是否加入show functions ;

2.3.5 测试临时函数

select maxInt(mgr) from emp

结果如下:

#结果

7902

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