成都网站建设设计

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kafka集群安装及管理(一)-创新互联

一、环境配置

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1.系统环境

[root@date ~]# cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)

2..安装JAVA环境

yum -y install java java-1.8.0-openjdk-devel #jps需要jdk-devel支持

3.下载kafka

[root@slave1 ~]# ls kafka_2.11-1.0.0.tgz kafka_2.11-1.0.0.tgz

二、配置zookeeper

1.修改kafka中zookeeper的配置文件

[root@slave1 ~]# cat /opt/kafka/config/zookeeper.properties | grep -v "^$" | grep -v "^#" tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 maxClientCnxns=300 dataDir=/opt/zookeeper/data dataLogDir=/opt/zookeeper/log clientPort=2181 server.1=20.0.5.11:2888:3888 server.2=20.0.5.12:2888:3888 server.3=20.0.5.13:2888:3888

2.复制配置文件到其他节点

[root@slave1 ~]# pscp.pssh -h zlist /opt/kafka/config/zookeeper.properties /opt/kafka/config/ [root@slave1 ~]# cat zlist 20.0.5.11 20.0.5.12 20.0.5.13

3.在各个节点创建数据和日志目录

[root@slave1 ~]# pssh -h zlist 'mkdir /opt/zookeeper/data' [root@slave1 ~]# pssh -h zlist 'mkdir /opt/zookeeper/log'

4.创建myid文件

[root@slave1 ~]# pssh -H slave1 -i 'echo 1 > /opt/zookeeper/data/myid' [root@slave1 ~]# pssh -H slave2 -i 'echo 2 > /opt/zookeeper/data/myid' [root@slave1 ~]# pssh -H slave3 -i 'echo 3 > /opt/zookeeper/data/myid'

5.启动zookeeper

[root@slave1 ~]# pssh -h zlist 'nohup /opt/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /opt/kafka/config/zookeeper.properties &' [root@slave1 ~]# pssh -h zlist -i 'jps' [1] 23:29:36 [SUCCESS] 20.0.5.12 3492 QuorumPeerMain 3898 Jps [2] 23:29:36 [SUCCESS] 20.0.5.11 7369 QuorumPeerMain 9884 Jps [3] 23:29:36 [SUCCESS] 20.0.5.13 3490 QuorumPeerMain 3898 Jps

三、配置kafka

1.修改server.properties

[root@slave1 ~]# cat /opt/kafka/config/server.properties broker.id=1 #机器唯一标识 host.name=20.0.5.11 #当前broker机器ip port=9092 #broker监听端口 num.network.threads=3 #服务器接受请求和响应请求的线程数 num.io.threads=8 #io线程数 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区大小,数据先存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送 socket.receive.buffer.bytes=102400 #接收缓冲区大小,达到一定大小后序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请求的大数 log.dirs=/opt/kafkalog #消息存放目录 delete.topic.enable=true #能够通过命令删除topic num.partitions=1 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数 num.recovery.threads.per.data.dir=1 #设置恢复和清理超时数据的线程数量 offsets.topic.replication.factor=3 #用于配置offset记录的topic的partition的副本个数 transaction.state.log.replication.factor=3 transaction.state.log.min.isr=3 log.retention.hours=168 #消息保存时间 log.segment.bytes=1073741824 #日志文件大值,当日志文件的大于大值,则创建一个新的 log.retention.check.interval.ms=300000 #日志保留检查间隔 zookeeper.connect=20.0.5.11:2181,20.0.5.12:2181,20.0.5.13:2181 #zookeeper地址 zookeeper.connection.timeout.ms=6000 #连接zookeeper超时时间

2.复制broke配置文件到其他服务节点上(修改broker.id和host.name)

3.启动kafka broke

[root@slave1 ~]# pssh -h zlist '/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka/config/server.properties > /root/kafka.log 2>1&' [1] 02:13:05 [SUCCESS] 20.0.5.11 [2] 02:13:05 [SUCCESS] 20.0.5.12 [3] 02:13:05 [SUCCESS] 20.0.5.13 [root@slave1 ~]# pssh -h zlist -i 'jps' [1] 02:14:51 [SUCCESS] 20.0.5.12 3492 QuorumPeerMain 6740 Jps 6414 Kafka [2] 02:14:51 [SUCCESS] 20.0.5.13 3490 QuorumPeerMain 4972 Kafka 5293 Jps [3] 02:14:51 [SUCCESS] 20.0.5.11 7369 QuorumPeerMain 11534 Kafka 11870 Jps

4.创建topic

[root@slave1 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 20.0.5.11:2181,20.0.5.12:2181,20.0.5.13:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test1 Created topic "test1". [root@slave1 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 20.0.5.11:2181,20.0.5.12:2181,20.0.5.13:2181 --topic test1 Topic:test1 PartitionCount:3 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: test1 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1 Topic: test1 Partition: 1 Leader: 3 Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2 Topic: test1 Partition: 2 Leader: 1 Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3

5.启动producer和consumer

[root@slave4 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 20.0.5.12:9092 --topic test1 [root@slave5 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 20.0.5.13:2181 --topic test1

kafka集群安装及管理(一)

6.删除topic

[root@slave1 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 20.0.5.11:2181 --topic test1 Topic test1 is marked for deletion. Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

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