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缓存和数据库的一致性

一致性指的是：

缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；

缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。

缓存雪崩

缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发

送到数据库层，导致数据库层的压力激增。

缓存中有大量数据同时过期

当数据保存在缓存中，并且设置了过期时间时，如果在某一个时刻，大量数据同时过期，此时，应用再访问这些数据的话，就会发生缓存缺失。紧接着，应用就会把请求发送给数据库，从数据库中读取数据。

微调过期时间

用 EXPIRE 命令给每个数据设置过期时间时，给这些数据的过期时间增

加一个较小的随机数

服务降级

redis 服务宕机

在业务系统中实现服务熔断或请求限流机制。

缓存击穿

缓存击穿是指，针对某个访问非常频繁的热点数据的请求，无法在缓存中进行处理，紧接着，访问该数据的大量请求，一下子都发送到了后端数据库，导致了数据库压力激增，会影响数据库处理其他请求。

热点数据过期失效时

设置热点数据不设置过期时间

缓存穿透

缓存穿透是指要访问的数据既不在 Redis 缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发生缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据。

业务层误操作

缓存中的数据和数据库中的数据被误删除了，所以缓存和数据库中都没有数据；

恶意攻击

专门访问数据库中没有的数据。

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