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二叉查找树（Binary Search Tree），或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：
二叉排序树的查找过程和次优二叉树类似，通常采取二叉链表作为二叉排序树的存储结构。中序遍历二叉排序树可得到一个关键字的有序序列，一个无序序列可以通过构造一棵二叉排序树变成一个有序序列，构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。每次插入的新的结点都是二叉排序树上新的叶子结点，在进行插入操作时，不必移动其它结点，只需改动某个结点的指针，由空变为非空即可。搜索,插入,删除的复杂度等于树高，O(log(n))。
图 1. 三层二叉查找树
二叉排序树典型的用途是实现关联数组，一种常用的定义方式为：
class BiTree where TKey:IComparable
{
public TKey Key { get; set; }
public TValue Value { get; set; }
BiTree Left { get; set; }
BiTree Right { get; set; }
public BiTree(TKey key,TValue value)
{
this.Key = key;
this.Value = value;
}
}
二叉排序树的查找算法
在二叉排序树b中查找x的过程为：
public TValue Search(TKey key)
{
int ret = key.CompareTo(this.Key);
if (ret == 0)
{
return Value;
}
else
{
var subTree = ret < 0 ? Left : Right;
if (subTree == null)
{
throw new KeyNotFoundException();
}
else
{
return subTree.Search(key);
}
}
}在二叉排序树插入结点的算法
一种简单的向一个二叉排序树b中插入一个结点s的算法为：
public void Insert(TKey key, TValue value)
{
int ret = key.CompareTo(this.Key);
if (ret == 0)
{
this.Value = value;
}
else
{
var subTree = ret < 0 ? Left : Right;
if (subTree == null)
{
subTree = new BiTree(key, value);
if (ret < 0)
Left = subTree;
else
Right = subTree;
}
else
{
subTree.Insert(key, value);
}
}
}在二叉排序树删除结点的算法
在二叉排序树删去一个结点，分三种情况讨论：
若*p结点为叶子结点，即PL(左子树)和PR(右子树)均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构，则只需修改其双亲结点的指针即可。
若*p结点只有左子树PL或右子树PR，此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点*f的左子树即可，作此修改也不破坏二叉排序树的特性。
若*p结点的左子树和右子树均不空。在删去*p之后，为保持其它元素之间的相对位置不变，可按中序遍历保持有序进行调整，可以有两种做法：其一是令*p的左子树为*f的左子树，*s为*f左子树的最右下的结点，而*p的右子树为*s的右子树；其二是令*p的直接前驱（或直接后继）替代*p，然后再从二叉排序树中删去它的直接前驱（或直接后继）。
二叉排序树性的遍历
二叉排序树一般采用先根访问，这样能将所有元素按大小排序访问。
public void Visit(Action visitor)
{
if (Left != null)
{
Left.Visit(visitor);
}
visitor(Key, Value);
if (Right != null)
{
Right.Visit(visitor);
}
}
二叉排序树性能分析
每个结点的Ci为该结点的层次数。最坏情况下，当先后插入的关键字有序时，构成的二叉排序树蜕变为单支树，树的深度为n，其平均查找长度为
（和顺序查找相同），最好的情况是二叉排序树的形态和折半查找的判定树相同，其平均查找长度和log2(n)成正比（O(log2(n))）。
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